Forscher von Google haben herausgefunden, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, vollwertige Chips zu entwickeln, und dies möglicherweise effizienter als lebende Experten auf diesem Gebiet.
In einem in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Artikel erklärt das Team von Google Research, dass der Prozess des Entwurfs eines physischen Layouts für einen Computerchip sehr zeitaufwendig und zeitaufwändig, aber gleichzeitig eine sehr wichtige Aufgabe ist. Um die Effizienz zu verbessern, setzten die Forscher maschinelle Lerntechnologien ein.
Google-Spezialisten haben eine Reihe von Algorithmen entwickelt und ihnen beigebracht, das Design eines Chips als Puzzlespiel wahrzunehmen, bei dem die Teile die Grundkomponenten des zukünftigen Chips sind. Das Hauptziel des Spiels war es, eine bestimmte Qualität und Effizienz des fertigen Schemas zu erreichen. Die Bewertung dieser Indikatoren erfolgte auf der Grundlage eines Satzes von 10.000 vorgefertigten Entwürfen von Mikroschaltungen, die die Forscher den Algorithmen vor Beginn des Experiments in Form von Schulungsmaterial zur Verfügung stellten.
Links ein Diagramm eines von Menschen entworfenen Chips, rechts ein Machine-Learning-Algorithmus.
Während es Monate dauern kann, bis ein Mensch eine Mikroschaltung entwickelt hat, haben KI-Algorithmen diese Aufgabe in nur sechs Stunden bewältigt. Gleichzeitig erwiesen sich die vorgefertigten Schemata als ähnlich und in einigen Fällen sogar effektiver als die von echten Spezialisten entwickelten.
„Unsere Methode generierte in etwa sechs Stunden ein physisches Mockup des Chips. Typischerweise erfordern solche Aufgaben monatelange Arbeit menschlicher Experten “, bemerkten Forscher von Google Research in ihrem Artikel.
Laut den Forschern verkürzt die Methode nicht nur die Entwicklungszeit, sondern verbessert auch die Qualität des Endergebnisses, da die Algorithmen es ermöglichen, Probleme für die gewünschte Position und Kombination der Komponenten, aus denen die Mikroschaltung besteht, genauer zu lösen. Experten von Google Research weisen in ihrem Artikel auch darauf hin, dass die Methode des Einsatzes von KI bereits bei der Entwicklung der neuesten Generation des Tensor-Prozessors von Google in die Praxis umgesetzt wurde.
Das Unternehmen gab im vergangenen Jahr bekannt, dass es bei der Entwicklung seiner Chips mit KI experimentiert. Der Leiter der Abteilung Künstliche Intelligenz, Jeff Dean, stellte damals fest, dass ein solcher Ansatz die Entwicklungskosten senken und gleichzeitig zu effizienteren Mikrochip-Designs beitragen würde.
„Wir haben unsere Ingenieure beauftragt, mit dieser Methode zu experimentieren und wollen sehen, wie sie sie an ihre Arbeitsabläufe anpassen können“, sagte Dean.
2021-06-10 18:00:59
Autor: Vitalii Babkin