La National Aeronautics and Space Administration (NASA) degli Stati Uniti invita tutti ad aiutare a formare un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le caratteristiche della superficie di Marte. Per fare ciò, è necessario visualizzare le fotografie del Pianeta Rosso, inviate dal rover Perseverance, e contrassegnare su di esse le caratteristiche di rilievo che possono essere importanti quando si pianificano i movimenti del rover.
Si tratta del progetto AI4Mars, la cui realizzazione è iniziata lo scorso anno utilizzando fotografie ottenute dal rover Curiosity. Questo rover è arrivato sul Pianeta Rosso nel 2012 e da allora ha trasmesso un enorme numero di immagini sulla Terra. Gli utenti sono incoraggiati a contrassegnare formazioni rocciose, rocce e altri elementi della superficie di Marte nella foto. La NASA prevede di utilizzare queste immagini per addestrare un algoritmo AI che aiuterà i futuri rover a navigare con maggiore sicurezza.
La perseveranza è attualmente la macchina più avanzata mai consegnata dall'uomo su Marte. Il rover ha 23 telecamere nel suo arsenale, che generano un'enorme quantità di dati elaborati dagli operatori sulla Terra. Il rover si affida già a un algoritmo di intelligenza artificiale per evitare collisioni con ostacoli, ma la NASA vuole renderlo ancora migliore, il che richiede l'aiuto di volontari.
Chiunque può visitare il sito Web di AI4Mars e iniziare a sfogliare le immagini catturate dai rover Perseverance, Curiosity o Opportunity. Successivamente, rimarrà per familiarizzare con i tipi di marcatori e le loro descrizioni. A seconda dei marcatori selezionati, dovrai identificare e contrassegnare diversi oggetti, ad esempio sabbia, terreno denso, grandi pietre, ecc. All'inizio, l'utente può vedere come appaiono determinati oggetti, quindi è il più semplice possibile iniziare a lavorare con una foto.
Si presume che queste foto la NASA utilizzerà per addestrare le reti neurali che consentiranno ai rover di navigare meglio nello spazio e muoversi, senza aspettare che gli specialisti sulla Terra pianifichino ogni movimento e trasmettano i comandi appropriati. Uno dei risultati del progetto AI4Mars è stato l'algoritmo di classificazione del suolo e degli oggetti (SPOC), che è ancora in fase di sviluppo, ma determina già correttamente le caratteristiche geologiche in circa il 98% dei casi. Le immagini elaborate dai volontari dal rover Perseverance verranno utilizzate per sviluppare ulteriormente lo SPOC.
2021-10-31 07:40:07
Autore: Vitalii Babkin