Die US-amerikanische National Aeronautics and Space Administration (NASA) lädt alle ein, einen KI-Algorithmus zu trainieren, der die Merkmale der Marsoberfläche erkennen kann. Dazu müssen Sie sich die Fotos des Roten Planeten ansehen, die der Perseverance-Rover sendet, und darauf die Reliefmerkmale markieren, die für die Planung der Bewegungen des Rovers wichtig sein können.
Die Rede ist vom AI4Mars-Projekt, dessen Umsetzung im vergangenen Jahr mit Fotos des Rovers Curiosity begann. Dieser Rover ist bereits 2012 auf dem Roten Planeten angekommen und hat seitdem eine große Anzahl von Bildern zur Erde übertragen. Benutzer werden ermutigt, Felsformationen, Felsen und andere Elemente der Marsoberfläche auf dem Foto zu markieren. Die NASA plant, diese Bilder zu verwenden, um einen KI-Algorithmus zu trainieren, der zukünftigen Rovern helfen wird, sicherer zu navigieren.
Beharrlichkeit ist derzeit die fortschrittlichste Maschine, die jemals vom Menschen auf den Mars gebracht wurde. Der Rover hat 23 Kameras in seinem Arsenal, die eine riesige Menge an Daten erzeugen, die von den Betreibern auf der Erde verarbeitet werden. Der Rover verlässt sich bereits auf einen KI-Algorithmus, um Kollisionen mit Hindernissen zu vermeiden, aber die NASA will es noch besser machen, was die Hilfe von Freiwilligen erfordert.
Jeder kann auf die AI4Mars-Website gehen und die Bilder durchsuchen, die von den Rovern Perseverance, Curiosity oder Opportunity aufgenommen wurden. Danach müssen Sie sich mit den Arten von Markern und ihren Beschreibungen vertraut machen. Abhängig von den ausgewählten Markierungen müssen Sie verschiedene Objekte identifizieren und markieren, z. B. Sand, dichter Boden, große Steine usw. Zu Beginn kann der Benutzer sehen, wie bestimmte Objekte aussehen, damit es so einfach wie möglich ist beginnen Sie mit einem Foto zu arbeiten.
Es wird davon ausgegangen, dass die NASA mit diesen Fotos neuronale Netze trainiert, die es den Rovern ermöglichen, besser im Weltraum zu navigieren und sich zu bewegen, ohne darauf zu warten, dass Spezialisten auf der Erde jede Bewegung planen und die entsprechenden Befehle senden. Eines der Ergebnisse des AI4Mars-Projekts war der Boden- und Objektklassifizierungs-Algorithmus (SPOC), der sich noch in der Entwicklung befindet, aber in etwa 98% der Fälle die geologischen Merkmale bereits korrekt bestimmt. Die von Freiwilligen verarbeiteten Bilder des Perseverance-Rovers werden zur Weiterentwicklung des SPOC verwendet.
2021-10-31 07:40:07
Autor: Vitalii Babkin