La National Aeronautics and Space Administration (NASA) des États-Unis invite tout le monde à participer à la formation d'un algorithme d'IA capable de reconnaître les caractéristiques de la surface de Mars. Pour ce faire, vous devez visualiser les photographies de la planète rouge, que le rover Persévérance envoie, et marquer sur elles les caractéristiques du relief qui peuvent être importantes lors de la planification des mouvements du rover.
Il s'agit du projet AI4Mars, dont la mise en œuvre a débuté l'année dernière à partir de photographies obtenues à partir du rover Curiosity. Ce rover est arrivé sur la planète rouge en 2012 et a transmis un grand nombre d'images à la Terre depuis lors. Les utilisateurs sont encouragés à marquer les formations rocheuses, les roches et autres éléments de la surface de Mars sur la photo. La NASA prévoit d'utiliser ces images pour former un algorithme d'IA qui aidera les futurs rovers à naviguer avec plus de confiance.
La persévérance est actuellement la machine la plus avancée jamais livrée par l'homme à Mars. Le rover dispose de 23 caméras dans son arsenal, qui génèrent une énorme quantité de données traitées par les opérateurs sur Terre. Déjà, le rover s'appuie sur un algorithme d'IA pour l'aider à éviter les collisions avec des obstacles, mais la NASA veut le rendre encore meilleur, ce qui nécessite l'aide de volontaires.
Tout le monde peut accéder au site Web AI4Mars et commencer à parcourir les images capturées à partir des rovers Perseverance, Curiosity ou Opportunity. Après cela, il restera à vous familiariser avec les types de marqueurs et leurs descriptions. Selon les marqueurs sélectionnés, vous devrez identifier et marquer différents objets, par exemple du sable, un sol dense, de grosses pierres, etc. Au début, l'utilisateur peut voir à quoi ressemblent certains objets, il est donc aussi facile que possible de commencer à travailler avec une photo.
On suppose que ces photos que la NASA utilisera pour entraîner des réseaux de neurones qui permettront aux rovers de mieux naviguer dans l'espace et de se déplacer, sans attendre que des spécialistes sur Terre planifient chaque mouvement et transmettent les commandes appropriées. L'un des résultats du projet AI4Mars a été l'algorithme de classification des sols et des objets (SPOC), qui est encore en développement, mais qui détermine déjà correctement les caractéristiques géologiques dans environ 98% des cas. Les images traitées par les volontaires du rover Perseverance seront utilisées pour développer davantage le SPOC.
2021-10-31 07:40:07
Auteur: Vitalii Babkin