NVIDIA alla conferenza GTC 2022 ha presentato un numero enorme di un'ampia varietà di nuovi prodotti. L'annuncio chiave, forse, dovrebbe essere considerato l'acceleratore di calcolo NVIDIA H100 su un processore grafico con l'ultima architettura Hopper. Ma anche una novità molto interessante è il NVIDIA Grace Superchip, un processore server Arm super potente.
NVIDIA Grace è stata annunciata quasi un anno fa al GTC 2021 ed è stata la prima CPU per server sviluppata internamente da NVIDIA. Presentato oggi Grace Superchip, infatti, unisce due chip Grace in un unico dispositivo. Ciò ha permesso di ottenere immediatamente 144 core in un socket! Vengono utilizzati i kernel Neoverse (Arm v9).
Combina l'interfaccia NVLink dei chip con una velocità di 900 GB / s. Inoltre, grazie alla stessa interfaccia, puoi combinare Grace con il chip grafico Hopper come parte di un acceleratore di calcolo, e nemmeno uno, ma anche con altri chip di NVIDIA e persino di altri produttori. Ciò consente di creare sistemi con un elevato throughput e, di conseguenza, un'elevata velocità di elaborazione dei dati.
Per quanto riguarda le prestazioni, secondo NVIDIA, il processore Grace Superchip fornisce un risultato di 740 punti in SPECrate2017_int_base. Secondo la società, questo è una volta e mezzo superiore a quello di una coppia di AMD EPYC come parte dell'attuale sistema NVIDIA DGX A100.
Il "superchip" funzionerà insieme alla memoria LPDDDR5X e al meccanismo di correzione degli errori ECC. La larghezza di banda del sottosistema di memoria sarà di 1 TB/s. In questo caso, un mucchio di CPU e memoria consumerà solo 500 watt. In generale, NVIDIA sottolinea con forza l'elevata efficienza energetica del suo nuovo chip rispetto agli analoghi: le prestazioni per watt sono fino a due volte superiori rispetto ai sistemi tradizionali.
In generale, NVIDIA non è entrata nei dettagli sul Grace Superchip, il che non sorprende, perché il processore debutterà solo nella prima metà del 2023. In generale, la novità sarà rivolta al calcolo ad alte prestazioni e al lavoro con l'intelligenza artificiale.
2022-03-22 18:32:45
Autore: Vitalii Babkin