NVIDIA lors de la conférence GTC 2022 a présenté un grand nombre d'une grande variété de nouveaux produits. L'annonce clé, peut-être, devrait être considérée comme l'accélérateur de calcul NVIDIA H100 sur un processeur graphique avec la dernière architecture Hopper. Mais aussi une nouveauté très intéressante est le NVIDIA Grace Superchip, un processeur Arm serveur super puissant.
NVIDIA Grace a été annoncé il y a près d'un an lors du GTC 2021, et il s'agissait du premier processeur de serveur interne de NVIDIA. Présenté aujourd'hui Grace Superchip, en fait, combine deux puces Grace dans un seul appareil. Cela a permis d'obtenir immédiatement 144 cœurs dans un socket ! Les noyaux Neoverse (Arm v9) sont utilisés.
Combine l'interface puces NVLink avec une vitesse de 900 Go / s. De plus, grâce à la même interface, vous pouvez combiner Grace avec la puce graphique Hopper dans le cadre d'un accélérateur de calcul, et même pas un, mais aussi avec d'autres puces de NVIDIA et même d'autres fabricants. Cela vous permet de créer des systèmes à haut débit et, par conséquent, à grande vitesse de traitement des données.
Côté performances, selon NVIDIA, le processeur Grace Superchip fournit un résultat de 740 points dans SPECrate2017_int_base. Selon la société, c'est une fois et demie plus élevé que celui d'une paire d'AMD EPYC dans le cadre du système NVIDIA DGX A100 actuel.
La "superpuce" fonctionnera avec la mémoire LPDDDR5X et avec le mécanisme de correction d'erreur ECC. La bande passante du sous-système mémoire sera de 1 To/s. Dans ce cas, un tas de CPU et de mémoire ne consommera que 500 watts. En général, NVIDIA met particulièrement l'accent sur l'efficacité énergétique élevée de sa nouvelle puce par rapport aux analogues - les performances par watt sont jusqu'à deux fois supérieures à celles des systèmes traditionnels.
En général, NVIDIA n'est pas entré dans les détails de la Grace Superchip, ce qui n'est pas surprenant, car le processeur ne fera ses débuts qu'au premier semestre 2023. En général, la nouveauté visera le calcul haute performance et travaillera avec l'intelligence artificielle.
2022-03-22 18:32:45
Auteur: Vitalii Babkin