Un anno fa, DeepMind ha suscitato scalpore con l'annuncio della capacità di risolvere il principale mistero della biologia: prevedere la struttura di qualsiasi proteina. Allo stesso tempo, DeepMind ha creato un database aperto con dati su 350mila proteine, la cui forma era prevista dal pacchetto AlphaFold. Oggi, l'azienda ha annunciato la scoperta delle forme di quasi tutte le proteine note alla scienza terrestre: oltre 200 milioni di proteine provenienti da tutte le sfere della vita conosciute sulla Terra. Questa è una vera rivoluzione in biologia.
Le proteine sono sequenze di aminoacidi. A seconda delle combinazioni di amminoacidi, le proteine si ripiegano in forme spaziali molto bizzarre. Queste forme determinano l'interazione delle proteine tra loro e, in definitiva, regolano i processi biologici negli organismi viventi: interagiscono se le forme combaciano come una chiave si inserisce in una serratura, e rimangono indifferenti tra loro se le forme non hanno strutture spaziali compatibili.
Conoscere la forma spaziale di una proteina può aiutare a trovare la cura perfetta per le malattie e fare molte altre scoperte in biologia. Prima dell'avvento degli algoritmi di intelligenza artificiale, gli scienziati hanno determinato sperimentalmente la forma delle proteine, che è molto, molto difficile e richiede molto tempo. L'algoritmo proposto da DeepMind determina la forma spaziale di una proteina da 10 a 20 secondi. Grazie a ciò, l'azienda è stata in grado di portare il database delle forme spaziali delle proteine da 350mila a oltre 200 milioni in un anno.
Va chiarito che prevedere la forma di una proteina non significa essere accurati al 100%. Tuttavia, AlphaFold ha mostrato un'accuratezza significativa nel determinare le forme, che è sufficiente per iniziare. Tutto il lavoro di routine è stato svolto da un computer e prima di quei 50 anni ci sono voluti tutti gli scienziati del mondo per svelare solo il 10% delle strutture proteiche.
Circa mezzo milione di scienziati da tutto il mondo hanno già utilizzato il database aperto sulle proteine, ha osservato la società. La divulgazione del database completo sulle proteine attiverà questo processo molte volte e porterà nel prossimo futuro a sorprendenti scoperte in biologia.
2022-07-30 13:21:28
Autore: Vitalii Babkin