人工知能は、科学的に知られているほぼすべてのタンパク質の構造を予測しました

1 年前、DeepMind は、生物学の主要な謎を解決する能力を発表して物議を醸しました。それは、あらゆるタンパク質の構造を予測する能力です。同時に、DeepMind は、AlphaFold パッケージによって形状が予測された 35 万個のタンパク質に関するデータを含むオープン データベースを作成しました。本日、同社は、地球科学で知られているほぼすべてのタンパク質の形態を発見したことを発表しました。これは、地球上で知られているすべての生命圏からの 2 億を超えるタンパク質です。これは生物学における真の革命です。

タンパク質はアミノ酸の配列です。アミノ酸の組み合わせに応じて、タンパク質は非常に奇妙な空間的形状に折り畳まれます。これらのフォームは、タンパク質の相互の相互作用を決定し、最終的には生物の生物学的プロセスを調節します。キーが鍵に合うようにフォームが一致する場合、それらは相互作用し、フォームが互換性のある空間構造を持たない場合、互いに無関心のままです。

タンパク質の空間的な形状を知ることは、病気の完全な治療法を見つけたり、生物学において他の多くの発見をするのに役立ちます. AI アルゴリズムが登場する前は、科学者はタンパク質の形状を実験的に決定していましたが、これは非常に困難で時間のかかる作業でした。 DeepMind が提案するアルゴリズムは、1 つのタンパク質の空間形状を 10 秒から 20 秒で決定します。このおかげで、同社はタンパク質の空間形態のデータベースを 1 年で 35 万から 2 億以上に増やすことができました。

タンパク質の形状を予測することは、100% 正確であることを意味しないことを明確にする必要があります。ただし、AlphaFold は、形状の決定においてかなりの精度を示しました。これは、開始するには十分です。すべての日常的な作業はコンピューターによって行われ、それ以前の世界中のすべての科学者がタンパク質構造の約 10% を解明するのに 50 年かかりました。

世界中の約 50 万人の科学者が、タンパク質に関するオープン データベースをすでに使用していると、同社は述べています。タンパク質に関する完全なデータベースの公開は、このプロセスを何度も活性化し、近い将来、生物学における驚くべき発見につながるでしょう.

著者: Vitalii Babkin