All'evento Intel Vision, Intel ha presentato gli acceleratori di server basati sull'architettura Xe, nome in codice Arctic Sound-M (ATS-M). Si tratta di GPU abbastanza versatili adatte per piattaforme di cloud gaming, provider di contenuti multimediali, desktop virtuali, sistemi di inferenza e analisi video. Gli acceleratori sono ottimizzati per un basso costo totale di proprietà (TCO). Si può attendere la comparsa di nuovi prodotti sul mercato nel terzo trimestre del 2022.
Al momento dell'annuncio, la nuova serie include due acceleratori: una versione full-size con 32 core Xe e un TDP da 150 W e una compatta a basso profilo con 16 core Xe, ma con un TDP di soli 75 W. Entrambe le schede hanno un'interfaccia PCIe 4.0 x16. Ciascuna delle varianti ha a bordo quattro motori video proprietari Xe, che sono i primi nel settore a supportare la codifica hardware del flusso video nel formato AV1. Inoltre, i nuovi acceleratori hanno unità di accelerazione ray-tracing e unità di calcolo a matrice Intel XMX. GDDR6 viene utilizzato come memoria interna.
Un acceleratore ATS-M può:
Sviluppa fino a 150 Top in modalità di inferenza;
Transcodifica oltre 30 flussi video FullHD o otto - 4K;
Trasmetti oltre 40 sessioni di cloud gaming;
Distribuisci in modo flessibile il carico tra più sessioni VDI.
Merita una menzione speciale l'encoder hardware AV1: il nuovo standard, pur mantenendo il livello di qualità dell'immagine, consente di ridurre il bitrate di quasi un terzo rispetto all'H.264, il che significa ridurre i requisiti per la larghezza del canale o adattare più video scorre in esso. Allo stesso tempo, Intel si concentra sugli standard aperti. Il progetto oneAPI/oneVPL supporterà tutti i moderni formati di compressione video (AV1, AVC, HEVC e VP9) e i più diffusi framework FFmpeg e GStreamer. Esistono anche set open source di Open Visual Cloud.
Per quanto riguarda l'organizzazione di ambienti di lavoro virtuali (VDI/DaaS), qui ATS-M offre anche un controllo flessibile sulla distribuzione delle risorse tra più vGPU, e con un alto livello di granularità. L'azienda rileva inoltre che l'uso delle funzionalità hardware SR-IOV è gratuito e non richiede licenze aggiuntive.
Nuovi acceleratori sono adatti anche per i sistemi di inferenza, in particolare per l'analisi video AI, poiché grazie ai nuovi motori video, la fase di elaborazione del flusso video in ingresso non diventerà un collo di bottiglia. Per lavorare con l'acceleratore, Intel offre kit openVINO e oneDNN compatibili con TensorFlow e PyTorch.
2022-05-11 04:42:46
Autore: Vitalii Babkin