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Lancement des accélérateurs de serveur Arctic Sound-M basés sur l'architecture Intel Xe

Lancement des accélérateurs de serveur Arctic Sound-M basés sur l'architecture Intel Xe

Lors de l'événement Intel Vision, Intel a dévoilé des accélérateurs de serveurs basés sur l'architecture Xe, nommés Arctic Sound-M (ATS-M). Ce sont des GPU assez polyvalents qui conviennent aux plates-formes de jeux en nuage, aux fournisseurs de contenu multimédia, aux bureaux virtuels, aux systèmes d'inférence et à l'analyse vidéo. Les accélérateurs sont optimisés pour un faible coût total de possession (TCO). Vous pouvez attendre l'apparition de nouveaux produits sur le marché au troisième trimestre 2022.

Au moment de l'annonce, la nouvelle série comprend deux accélérateurs : une version pleine grandeur avec 32 cœurs Xe et un TDP de 150 W et une version compacte à profil bas avec 16 cœurs Xe, mais avec un TDP de seulement 75 W. Les deux cartes ont une interface PCIe 4.0 x16. Chacune des variantes intègre quatre moteurs vidéo Xe propriétaires, qui sont les premiers du secteur à prendre en charge l'encodage matériel du flux vidéo au format AV1. De plus, les nouveaux accélérateurs sont équipés d'unités d'accélération de lancer de rayons et d'unités de calcul matriciel Intel XMX. GDDR6 est utilisé comme mémoire embarquée.

Un accélérateur ATS-M peut :

Développez jusqu'à 150 Tops en mode inférence ;

Transcodez plus de 30 flux vidéo FullHD ou huit - 4K ;

Diffusez plus de 40 sessions de cloud gaming ;

Répartissez la charge de manière flexible entre plusieurs sessions VDI.

L'encodeur matériel AV1 mérite une mention spéciale - la nouvelle norme, tout en maintenant le niveau de qualité d'image, permet de réduire le débit binaire de près d'un tiers par rapport au H.264, ce qui signifie soit réduire les exigences en matière de largeur de canal, soit adapter plus de vidéo coule dedans. Dans le même temps, Intel se concentre sur les standards ouverts. Le projet oneAPI/oneVPL prendra en charge tous les formats de compression vidéo modernes (AV1, AVC, HEVC et VP9) et les frameworks FFmpeg et GStreamer populaires. Il existe également des ensembles open source d'Open Visual Cloud.

Quant à l'organisation des environnements de travail virtuels (VDI/DaaS), ici ATS-M offre également un contrôle flexible de la répartition des ressources entre plusieurs vGPU, et avec un haut niveau de granularité. La société note également spécifiquement que l'utilisation des fonctionnalités matérielles SR-IOV est gratuite et ne nécessite pas de licence supplémentaire.

Les nouveaux accélérateurs conviennent également aux systèmes d'inférence, en particulier pour l'analyse vidéo AI, car grâce aux nouveaux moteurs vidéo, l'étape de traitement du flux vidéo entrant ne deviendra pas un goulot d'étranglement. Pour fonctionner avec l'accélérateur, Intel propose des kits openVINO et oneDNN compatibles avec TensorFlow et PyTorch.


2022-05-11 04:42:46

Auteur: Vitalii Babkin

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