Scienziati israeliani hanno creato una rete neurale in grado di generare "facce principali" (per analogia con le chiavi principali). Ciascuna delle immagini è in grado di simulare più personalità per i sistemi di riconoscimento. I ricercatori ritengono che solo 9 volti sintetizzati siano in grado di sostituire le immagini di oltre il 40% della popolazione.
Lo StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN) è stato testato su tre efficienti sistemi di riconoscimento facciale. La ricerca è stata condotta in collaborazione con istituzioni scientifiche di Tel Aviv. Durante il test del sistema, gli esperti hanno scoperto che un singolo volto generato è in grado di imitare il 20% dei volti dal database aperto dell'Università del Massachusetts: viene spesso utilizzato specificamente per testare i sistemi di riconoscimento della personalità.
Il metodo proposto migliora i metodi recentemente pubblicati dall'Università di Siena. Allo stesso tempo, la nuova ricerca non richiede l'accesso a materiali e tecnologie chiuse e consente l'uso di fonti aperte come "campioni" per la "sostituzione" della stragrande maggioranza delle persone. In condizioni diverse, gli scienziati sono stati in grado di ottenere un'identificazione "positiva" di oltre il 40-60% dei volti utilizzando solo 9 fotografie generate.
Il sistema utilizza il cosiddetto. "Algoritmo evolutivo" e "neuropredittore" che stima la probabilità di quanto l'attuale "candidato" sarà migliore dei volti generati durante i tentativi precedenti.
Si è scoperto che la durata del processo non influisce sulla qualità della formazione del sistema. In conclusione, gli scienziati hanno affermato che "i sistemi di identificazione basati sul volto sono estremamente vulnerabili" anche se gli aggressori non hanno informazioni sulla personalità "bersaglio", e la tecnica sviluppata è abbastanza efficace per ingannare le tecnologie di riconoscimento delle persone.
2021-08-04 16:02:42
Autore: Vitalii Babkin