Wissenschaftler stellten die Ergebnisse einer klinischen Pilotstudie vor, die das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Diagnose der Parkinson-Krankheit in einem frühen Stadium demonstrierte. Die Methode nutzt die nächtliche Atmungsanalyse und kann die Parkinson-Krankheit von der zweithäufigsten neurodegenerativen Erkrankung, der Alzheimer-Krankheit, unterscheiden.
Die Parkinson-Krankheit bleibt eine unheilbare neurodegenerative Erkrankung, die im Anfangsstadium Zittern und eine Beeinträchtigung der motorischen Funktion verursacht, wonach sich allmählich eine Lähmung entwickelt. Den Ärzten fehlen derzeit wirklich bahnbrechende Therapien, daher kann eine frühzeitige Diagnose der Krankheit entscheidend sein, um das Fortschreiten zu verlangsamen.
US-Wissenschaftler haben in einer neuen Studie einen KI-Algorithmus zur Diagnose der Parkinson-Krankheit durch Atmung im Schlaf vorgestellt, schreibt Stat. Die KI wurde mit einer Reihe von Daten von Patienten mit der Krankheit in verschiedenen Stadien trainiert – insgesamt wurden die Ergebnisse von mehr als 12.000 Nächten analysiert.
Die Genauigkeit wurde bei 12 Freiwilligen bewertet. Zum Zeitpunkt der Diagnose waren sie gesund und zeigten später die ersten Krankheitssymptome.
KI war in der Lage, die Parkinson-Krankheit in nur einer Nacht anhand von Atemdaten genau zu identifizieren.
Im Rahmen des Experiments legten die Teilnehmer entweder einen Gurt mit Sensoren am Bauch an oder wurden von einem passiven Überwachungssystem ausgewertet (die meisten davon), wenn die Signale drahtlos mit Funksignalen mit geringer Leistung verfolgt wurden.
„Bestehende diagnostische Methoden basieren größtenteils auf einer Reihe von subjektiven Bewertungen, die von hochqualifizierten Spezialisten durchgeführt werden müssen“, erklären die Wissenschaftler. „Die Analyse von Atemmustern lässt auf einen objektiven Biomarker hoffen, der den Zustand einer Person zu Hause diagnostizieren und überwachen und so die Abhängigkeit von Arztbesuchen verringern könnte.“
Bemerkenswerterweise konnte die KI Parkinson-Patienten von Alzheimer-Patienten unterscheiden. Dies deutet darauf hin, dass Tests eher krankheitsspezifische Signaturen als allgemeine neurologische Degeneration bewerten, betonen die Wissenschaftler.
Jetzt wollen sie größere klinische Studien durchführen, nach denen das Potenzial des Tests für das Screening der Bevölkerung beurteilt werden kann.
Zuvor haben andere Wissenschaftler einen Atemtest entwickelt, um die Konzentration von Antibiotika im Körper zu bestimmen. Es erwies sich als so genau wie ein Bluttest.
2022-08-23 23:59:28
Autor: Vitalii Babkin