科学者たちは、パーキンソン病の早期診断における人工知能の可能性を実証したパイロット臨床試験の結果を発表しました。この方法では、夜間の呼吸を分析し、パーキンソン病と 2 番目に多い神経変性疾患であるアルツハイマー病を区別することができます。
パーキンソン病は、初期段階では震えや運動機能障害を引き起こし、その後徐々に麻痺が進行する不治の神経変性疾患です。医師は現在、真に画期的な治療法を欠いているため、病気の早期診断は進行を遅らせるために重要です。
新しい研究で、米国の科学者は、睡眠中の呼吸によってパーキンソン病を診断するための AI アルゴリズムを提示した、と Stat は書いています。 AI は、さまざまな段階の病気の患者からの一連のデータでトレーニングされました。合計で、12,000 泊以上の結果が分析されました。
精度は 12 人のボランティアで評価されました。診断時には、彼らは健康でしたが、後に病気の最初の症状を発症し始めました.
AI は、たった一晩で呼吸データからパーキンソン病を正確に特定することができました。
実験の一環として、参加者は胃にセンサー付きのストラップを装着するか、または信号が低電力無線信号を使用してワイヤレスで追跡されたときにパッシブ監視システム (これらの大部分はそうでした) によって評価されました。
「既存の診断方法は、高度な資格を持つ専門家によって実施されなければならない一連の主観的な評価に大きく基づいています」と科学者は説明しています。 「呼吸パターンの分析は、自宅で人の状態を診断および監視できる客観的なバイオマーカーへの希望を提供し、医師の診察への依存を減らします。」
驚くべきことに、AI はパーキンソン病患者とアルツハイマー病患者を区別できました。これは、テストが一般的な神経学的変性ではなく、疾患固有の特徴を評価することを示している、と科学者は強調している.
現在、彼らはより大規模な臨床研究を実施する予定であり、その後、集団をスクリーニングするための検査の可能性を判断することが可能になります.
以前、他の科学者は、体内の抗生物質の濃度を評価する呼気検査を開発しました。それは血液検査と同じくらい正確であることが証明されました。
2022-08-23 23:59:28
著者: Vitalii Babkin