Les scientifiques ont présenté les résultats d'un essai clinique pilote qui a démontré le potentiel de l'intelligence artificielle dans le diagnostic de la maladie de Parkinson à un stade précoce. La méthode utilise l'analyse de la respiration nocturne et est capable de distinguer la maladie de Parkinson de la deuxième maladie neurodégénérative la plus courante, la maladie d'Alzheimer.
La maladie de Parkinson reste une maladie neurodégénérative incurable qui provoque des tremblements et une altération de la fonction motrice dans les premiers stades, après quoi une paralysie se développe progressivement. Les médecins manquent actuellement de thérapies véritablement révolutionnaires, de sorte qu'un diagnostic précoce de la maladie peut être essentiel pour ralentir la progression.
Dans une nouvelle étude, des scientifiques américains ont présenté un algorithme d'IA pour diagnostiquer la maladie de Parkinson en respirant pendant le sommeil, écrit Stat. L'IA a été formée sur un ensemble de données provenant de patients atteints de la maladie à différents stades - au total, les résultats de plus de 12 000 nuits ont été analysés.
La précision a été évaluée chez 12 volontaires. Au moment du diagnostic, ils étaient en bonne santé et ont ensuite commencé à développer les premiers symptômes de la maladie.
L'IA a pu identifier avec précision la maladie de Parkinson à partir des données respiratoires en une seule nuit.
Dans le cadre de l'expérience, les participants ont mis une sangle avec des capteurs sur le ventre ou ont été évalués par un système de surveillance passif (la majorité d'entre eux l'étaient), lorsque les signaux ont été suivis sans fil à l'aide de signaux radio de faible puissance.
"Les méthodes de diagnostic existantes reposent en grande partie sur une série d'évaluations subjectives qui doivent être effectuées par des spécialistes hautement qualifiés", expliquent les scientifiques. "L'analyse des schémas respiratoires offre l'espoir d'un biomarqueur objectif qui pourrait diagnostiquer et surveiller l'état d'une personne à la maison, réduisant ainsi la dépendance aux visites chez le médecin."
Remarquablement, l'IA a pu distinguer les patients atteints de Parkinson des patients atteints d'Alzheimer. Cela indique que les tests évaluent les signatures spécifiques à la maladie plutôt que la dégénérescence neurologique générale, soulignent les scientifiques.
Maintenant, ils ont l'intention de mener des études cliniques plus importantes, après quoi il sera possible de juger du potentiel du test pour le dépistage de la population.
Auparavant, d'autres scientifiques ont mis au point un test respiratoire pour évaluer la concentration d'antibiotiques dans le corps. Il s'est avéré aussi précis qu'un test sanguin.
2022-08-23 23:59:28
Auteur: Vitalii Babkin