NVIDIA hat seine Version des neuronalen Netzwerks NeRF (Neural Radiance Field) vorgestellt, mit dem Sie aus nur ein paar Dutzend statischen 2D-Fotos, die in Sekundenschnelle aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden, ein dreidimensionales dreidimensionales Bild erstellen können.
Das neuronale Netzwerk NeRF selbst wurde 2020 von anderen Forschern entwickelt. NVIDIA hat es verbessert und eine eigene Version namens Instant NeRF eingeführt. Nach Angaben des Unternehmens ist ihre Lösung die schnellste ihrer Art. Wie andere neuronale NeRF-Netzwerke erstellt NVIDIA Instant NeRF ein dreidimensionales Bild der Szene basierend auf Fotos, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden. Je mehr Objekte Sie in den 3D-Raum übertragen müssen, desto mehr statische Fotos müssen Sie aufnehmen, da das Endergebnis sonst verschwommen wirkt.
NVIDIA erklärt, dass frühe Versionen des neuronalen Netzwerks NeRF 3D-Szenen in Minuten rendern konnten. Das dafür erforderliche Training der neuronalen Netze kann jedoch Stunden dauern. Die Instant-Version von NeRF trainiert in nur wenigen Sekunden, da sie eine sogenannte Multi-Resolution-Hash-Grid-Codierungsmethode verwendet, die für GPU-Ressourcen viel effizienter ist. Ein neuronales Netzwerk kann sogar mit einem einzigen Grafikbeschleuniger funktionieren, aber das beste Ergebnis wird erzielt, wenn mehrere Grafikkarten mit Tensorkernen verwendet werden, die die Arbeit von KI-Algorithmen beschleunigen.
Laut NVIDIA kann die Instant NeRF-Technologie verwendet werden, um Roboter und autonome Fahrsysteme zu trainieren, damit sie die Größen und Formen von Objekten in der realen Welt besser verstehen können. Das Unternehmen sieht auch Potenzial für den Einsatz dieser Technologie in Unterhaltung und Architektur, wo sie sehr schnell reale 3D-Objekte in einer virtuellen Umgebung zur weiteren Verfeinerung durch Projektautoren erzeugen könnte.
2022-03-26 10:51:07
Autor: Vitalii Babkin