NVIDIA는 NeRF(Neural Radiance Field) 신경망 버전을 도입했습니다. 이 신경망을 사용하면 단 몇 초 만에 다른 각도에서 찍은 수십 개의 정적 2D 사진에서 3차원 3차원 이미지를 생성할 수 있습니다.
NeRF 신경망 자체는 2020년 다른 연구자들이 개발했습니다. NVIDIA는 이를 개선하고 Instant NeRF라는 자체 버전을 도입했습니다. 회사에 따르면 그들의 솔루션은 동종 제품 중 가장 빠릅니다. NVIDIA Instant NeRF가 제공하는 다른 NeRF 신경망과 마찬가지로 다양한 각도에서 촬영한 사진을 기반으로 장면의 3차원 이미지를 생성합니다. 3D 공간으로 전송해야 하는 개체가 많을수록 더 많은 정적인 사진을 찍어야 합니다. 그렇지 않으면 최종 결과가 흐릿한 효과를 냅니다.
NVIDIA는 NeRF 신경망의 초기 버전이 몇 분 안에 3D 장면을 렌더링할 수 있다고 설명합니다. 그러나 이를 위해 필요한 신경망 훈련에는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. NeRF의 Instant 버전은 GPU 리소스에서 훨씬 더 효율적인 소위 다중 해상도 해시 그리드 인코딩 방법을 사용하기 때문에 단 몇 초 만에 학습합니다. 신경망은 단일 그래픽 가속기를 사용해도 작동할 수 있지만 AI 알고리즘 작업을 가속화하는 텐서 코어가 있는 여러 비디오 카드를 사용할 때 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
NVIDIA에 따르면 Instant NeRF 기술은 로봇과 자율주행 시스템을 훈련하는 데 사용할 수 있으므로 현실 세계에서 사물의 크기와 모양을 보다 효과적으로 이해할 수 있습니다. 회사는 또한 이 기술이 엔터테인먼트 및 건축에 사용될 가능성이 있다고 보고 있습니다. 이 기술은 프로젝트 작성자가 더욱 개선할 수 있도록 가상 환경에서 실제 3D 개체를 매우 빠르게 생성할 수 있습니다.
2022-03-26 10:51:07
작가: Vitalii Babkin