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Le réseau de neurones NVIDIA Instant NeRF transforme des photos statiques en objets 3D en quelques secondes

Le réseau de neurones NVIDIA Instant NeRF transforme des photos statiques en objets 3D en quelques secondes

NVIDIA a présenté sa version du réseau de neurones NeRF (Neural Radiance Field), qui vous permet de créer une image tridimensionnelle tridimensionnelle à partir de quelques dizaines de photographies 2D statiques prises sous différents angles en quelques secondes seulement.

Le réseau de neurones NeRF lui-même a été développé par d'autres chercheurs en 2020. NVIDIA l'a amélioré et a présenté sa propre version, appelée Instant NeRF. Selon l'entreprise, leur solution est la plus rapide du genre. Comme d'autres réseaux de neurones NeRF, présenté par NVIDIA Instant NeRF crée une image tridimensionnelle de la scène basée sur des photographies prises sous différents angles. Plus vous devez transférer d'objets dans l'espace 3D, plus vous devez prendre de photos statiques, sinon le résultat final aura un effet flou.

NVIDIA explique que les premières versions du réseau neuronal NeRF pouvaient restituer des scènes 3D en quelques minutes. Cependant, la formation au réseau de neurones requise pour cela pourrait prendre des heures. La version Instant de NeRF s'entraîne en quelques secondes seulement car elle utilise une méthode d'encodage dite de grille de hachage multi-résolution beaucoup plus efficace sur les ressources GPU. Un réseau de neurones peut fonctionner même en utilisant un seul accélérateur graphique, mais le meilleur résultat est obtenu en utilisant plusieurs cartes vidéo avec des cœurs tenseurs, qui accélèrent le travail des algorithmes d'IA.

Selon NVIDIA, la technologie Instant NeRF peut être utilisée pour former des robots et des systèmes de conduite autonomes afin qu'ils puissent mieux comprendre les tailles et les formes des objets dans le monde réel. La société voit également un potentiel d'utilisation de cette technologie dans le divertissement et l'architecture, où elle pourrait générer très rapidement des objets 3D du monde réel dans un environnement virtuel pour un raffinement ultérieur par les auteurs du projet.


2022-03-26 10:51:07

Auteur: Vitalii Babkin

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