NVIDIAは、NeRF（Neural Radiance Field）ニューラルネットワークのバージョンを発表しました。これにより、わずか数秒でさまざまな角度で撮影された数十枚の静的2D写真から3次元3次元画像を作成できます。
NeRFニューラルネットワーク自体は、2020年に他の研究者によって開発されました。 NVIDIAはそれを改善し、InstantNeRFと呼ばれる独自のバージョンを導入しました。同社によれば、彼らのソリューションはこの種のソリューションの中で最速です。他のNeRFニューラルネットワークと同様に、NVIDIA Instant NeRFによって提示されるものは、さまざまな角度から撮影された写真に基づいて、シーンの3次元画像を作成します。 3D空間に転送する必要のあるオブジェクトが多いほど、撮影する必要のある静止写真が多くなります。そうしないと、最終結果がぼやけた効果になります。
NVIDIAは、NeRFニューラルネットワークの初期バージョンでは3Dシーンを数分でレンダリングできると説明しています。ただし、これに必要なニューラルネットワークのトレーニングには数時間かかる場合があります。インスタントバージョンのNeRFは、GPUリソースではるかに効率的な、いわゆるマルチ解像度ハッシュグリッドエンコーディング方式を使用しているため、わずか数秒でトレーニングを行います。ニューラルネットワークは、単一のグラフィックアクセラレータを使用しても機能しますが、AIアルゴリズムの作業を高速化するテンソルコアを備えた複数のビデオカードを使用すると、最良の結果が得られます。
NVIDIAによると、Instant NeRFテクノロジーを使用して、ロボットや自動運転システムをトレーニングし、現実世界のオブジェクトのサイズや形状をより効果的に理解できるようにすることができます。同社はまた、このテクノロジーがエンターテインメントや建築で使用される可能性を見出しており、プロジェクトの作成者がさらに洗練するために、仮想環境で実世界の3Dオブジェクトを非常に迅速に生成できる可能性があります。
2022-03-26 10:51:07
著者: Vitalii Babkin