Intel sprach darüber, wie sich seiner Meinung nach die Technologien der künstlichen Intelligenz in den kommenden Jahren entwickeln werden. Das Unternehmen prognostiziert den weiten Einsatz kognitiver KI, die in der Lage sein wird, die Grenzen moderner KI-Algorithmen zu überschreiten, beispielsweise Text oder Sprache nicht nur zu erkennen, sondern auch zu verstehen.
Laut Intel werden sich in den kommenden Jahren sowohl bestehende Bereiche der künstlichen Intelligenz, etwa im Zusammenhang mit der Sprach- oder Bilderkennung, weiterentwickeln, als auch KI-Algorithmen mit grundlegend neuen Fähigkeiten auftauchen. Autos werden intelligenter. Offensichtlich wird sich der Prozess des Deep Learning der künstlichen Intelligenz weiter verbessern, schneller und effizienter werden. Gleichzeitig wird End-to-End Deep Learning möglich.
Es wird davon ausgegangen, dass die kognitive KI in der Lage sein wird, nicht nur die Sprache selbst, sondern auch die Bedeutung von Wörtern und den Kontext der Sprache zu verstehen; Daten aus mehreren Quellen verwenden; sich schnell an neue Umstände und Aufgaben anpassen; von den Ergebnissen ihrer Arbeit lernen; Verbinden Sie so etwas wie den gesunden Menschenverstand mit der Argumentation und so weiter.
Die oben aufgeführten Fähigkeiten der anthropozentrischen kognitiven KI können mithilfe neurosymbolischer Systeme auf der Grundlage von strukturiertem, explizitem und verständlichem Wissen erreicht werden.
Den Unterschied zwischen konventioneller und kognitiver KI erläuterte Intel am Beispiel der Definition von Infektionskrankheiten der Lunge. Herkömmliche KI wird die Krankheit nur anhand der Daten bestimmen, die sie während des Trainings erhalten hat, wenn Datenbanken mit den entsprechenden medizinischen Bildern durch das neuronale Netz geleitet wurden. Die kognitive KI wiederum lernt kontinuierlich, führt Beobachtungen durch, studiert die Krankengeschichte und erstellt Diagnosen. Tatsächlich führt er die Aufgabe so aus, wie eine Person sie angehen würde, und wählt nicht nur die wahrscheinlichste Option aus den Bildern.
Genau dort spricht Intel von einem dreistufigen Wissenssystem für KI. Das erste ist so etwas wie Intuition und Schlussfolgerungen, die zuerst kommen, in der modernen KI ist dies das neuronale Netzwerk selbst. Die zweite Ebene impliziert so etwas wie Reflexion, eine tiefere Analyse. Bei KI sprechen wir von der Nutzung zusätzlicher Datenbanken. Die dritte Ebene schließlich ist der Zugriff auf externe Quellen, große Datenbibliotheken, die sich überall befinden können.
So stellt sich heraus, dass bei der Arbeit mit KI ein besseres Ergebnis erzielt wird. Bei medizinischen Aufgaben ist die Diagnose genauer, da das System viele Faktoren berücksichtigt und über verschiedene Optionen „denkt“, wodurch Wissen aus einer größeren Anzahl von Quellen abgerufen wird. Dementsprechend ist die Behandlung effektiver.
2022-03-03 16:15:49
Autor: Vitalii Babkin