인텔은 향후 AI의 발전에 대해 이야기했습니다. 시스템은 더 많은 데이터를 생각하고 사용하도록 가르칠 것입니다.

인텔은 인공 지능 기술이 향후 몇 년 동안 어떻게 발전할 것인지에 대해 이야기했습니다. 현대 AI 알고리즘의 한계를 뛰어넘어 텍스트나 음성을 인식할 뿐만 아니라 이해하는 등 인지 AI가 널리 사용될 것으로 회사는 내다봤다.

인텔에 따르면 앞으로 몇 년 안에 음성 또는 이미지 인식과 같은 기존 인공 지능 영역과 근본적으로 새로운 기능을 갖춘 인공 지능 알고리즘이 모두 개발될 것입니다. 자동차가 더 똑똑해질 것입니다. 분명히 인공 지능의 딥 러닝 프로세스는 계속 개선되고 더 빠르고 효율적이 될 것입니다. 동시에 종단 간 딥 러닝이 가능합니다.

인지 AI는 언어 자체뿐만 아니라 단어의 의미와 말의 맥락도 이해할 수 있다고 가정합니다. 여러 소스의 데이터 사용 새로운 상황과 작업에 빠르게 적응합니다. 작업 결과에서 배우십시오. 상식과 같은 것을 추론에 연결하십시오.

위에 나열된 인간 중심 인지 AI의 기술은 구조화되고 명시적이며 이해할 수 있는 지식을 기반으로 하는 신경 기호 시스템을 사용하여 달성할 수 있습니다.

인텔은 폐의 전염병 정의를 예로 들어 기존 인공지능과 인지 인공지능의 차이점을 설명했다. 기존의 AI는 해당 의료 이미지가 있는 데이터베이스가 신경망을 통해 전달되었을 때 훈련 중에 받은 데이터를 기반으로만 질병을 판별합니다. 차례로, 인지 AI는 지속적으로 학습하고 관찰을 수행하고 병력을 연구하고 진단합니다. 사실 그는 사진에서 가장 가능성 있는 옵션만 선택하지 않고 사람이 접근하는 방식으로 작업을 수행합니다.

바로 거기에서 인텔은 AI를 위한 3단계 지식 시스템에 대해 이야기합니다. 첫 번째는 직관과 결론과 같은 것입니다. 현대 AI에서 이것은 신경망 자체입니다. 두 번째 수준은 성찰, 더 깊은 분석과 같은 것을 의미합니다. AI의 경우 추가 데이터베이스 사용에 대해 이야기하고 있습니다. 마지막으로 세 번째 수준은 외부 소스에 대한 액세스, 즉 어디에서나 찾을 수 있는 대규모 데이터 라이브러리입니다.

따라서 AI와 작업할 때 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 의료 작업의 경우 시스템이 많은 요소를 고려하고 다양한 옵션에 대해 "생각"하여 더 많은 소스에서 지식을 끌어오기 때문에 진단이 더 정확합니다. 따라서 치료가 더 효과적입니다.

작가: Vitalii Babkin