Intel a expliqué comment, à son avis, les technologies d'intelligence artificielle se développeront dans les années à venir. L'entreprise prédit l'utilisation généralisée de l'IA cognitive, qui pourra dépasser les limites des algorithmes d'IA modernes, par exemple, non seulement reconnaître le texte ou la parole, mais aussi les comprendre.
Selon Intel, dans les années à venir, les deux domaines existants de l'intelligence artificielle, par exemple ceux liés à la reconnaissance de la parole ou de l'image, se développeront, ainsi que des algorithmes d'IA dotés de capacités fondamentalement nouvelles apparaîtront. Les voitures deviendront plus intelligentes. De toute évidence, le processus d'apprentissage en profondeur de l'intelligence artificielle continuera de s'améliorer, de devenir plus rapide et plus efficace. Dans le même temps, un apprentissage en profondeur de bout en bout sera possible.
On suppose que l'IA cognitive sera capable de comprendre non seulement la langue elle-même, mais aussi le sens des mots et le contexte de la parole ; utiliser des données provenant de plusieurs sources ; s'adapter rapidement aux nouvelles circonstances et tâches; apprendre des résultats de leur travail; reliez quelque chose comme le bon sens au raisonnement, et ainsi de suite.
Les compétences de l'IA cognitive anthropocentrique énumérées ci-dessus peuvent être obtenues à l'aide de systèmes neurosymboliques basés sur des connaissances structurées, explicites et compréhensibles.
Intel a expliqué la différence entre l'IA conventionnelle et cognitive en utilisant l'exemple de la définition des maladies infectieuses des poumons. L'IA conventionnelle déterminera la maladie uniquement sur la base des données qu'elle a reçues pendant la formation, lorsque les bases de données avec les images médicales correspondantes ont été transmises à travers le réseau neuronal. À son tour, l'IA cognitive apprend en continu, effectue des observations, étudie les antécédents médicaux et établit des diagnostics. En fait, il exécute la tâche comme une personne l'aborderait, et ne choisit pas uniquement l'option la plus probable parmi les images.
Juste là, Intel parle d'un système de connaissances à trois niveaux pour l'IA. Le premier est quelque chose comme l'intuition et les conclusions qui viennent en premier, dans l'IA moderne, c'est le réseau de neurones lui-même. Le deuxième niveau implique quelque chose comme une réflexion, une analyse plus approfondie. Dans le cas de l'IA, on parle de l'utilisation de bases de données supplémentaires. Enfin, le troisième niveau est l'accès à des sources externes, de grandes bibliothèques de données qui peuvent être situées n'importe où.
Ainsi, il s'avère que l'on obtient un meilleur résultat lorsque l'on travaille avec l'IA. Dans le cas des tâches médicales, le diagnostic est plus précis, car le système prend en compte de nombreux facteurs et "réfléchit" à différentes options, en extrayant les connaissances d'un plus grand nombre de sources. En conséquence, le traitement est plus efficace.
2022-03-03 16:15:49
Auteur: Vitalii Babkin