Intelは、その意見では、人工知能技術が今後数年間でどのように発展するかについて話しました。同社は、認知AIの普及を予測しており、これにより、たとえば、テキストや音声を認識するだけでなく、それらを理解するなど、最新のAIアルゴリズムの限界を超えることができるようになります。
Intelによると、今後数年間で、人工知能の既存の領域、たとえば音声や画像認識に関連する領域の両方が開発され、根本的に新しい機能を備えたAIアルゴリズムが登場するでしょう。車はよりスマートになります。明らかに、人工知能の深層学習のプロセスは改善され続け、より速く、より効率的になります。同時に、エンドツーエンドのディープラーニングが可能になります。
認知AIは、言語自体だけでなく、単語の意味や音声の文脈も理解できると想定されています。複数のソースからのデータを使用します。新しい状況やタスクにすばやく適応します。彼らの仕事の結果から学ぶ。常識のようなものを推論に結び付けます。
上記の人間中心主義の認知AIのスキルは、構造化された明示的で理解可能な知識に基づく神経シンボリックシステムを使用して達成できます。
Intelは、肺の感染症の定義の例を使用して、従来のAIと認知AIの違いを説明しました。従来のAIは、対応する医用画像を含むデータベースがニューラルネットワークを通過したときに、トレーニング中に受け取ったデータのみに基づいて病気を判断します。次に、認知AIは継続的に学習し、観察を行い、病歴を研究し、診断を行います。実際、彼は人がそれに近づく方法でタスクを実行し、写真から最も可能性の高いオプションだけを選択するのではありません。
そこで、IntelはAIの3レベルの知識システムについて話します。 1つ目は、最初に来る直感や結論のようなものです。現代のAIでは、これはニューラルネットワーク自体です。 2番目のレベルは、リフレクション、より深い分析のようなものを意味します。 AIの場合、追加のデータベースの使用について話します。最後に、第3レベルは、外部ソースへのアクセスです。これは、どこにでも配置できる大規模なデータライブラリです。
したがって、AIを使用すると、より良い結果が得られることがわかります。医療タスクの場合、システムが多くの要因を考慮し、さまざまなオプションについて「考え」、より多くのソースから知識を引き出すため、診断はより正確になります。したがって、治療はより効果的です。
2022-03-03 16:15:49
著者: Vitalii Babkin