NVIDIA は、GET3D 人工知能モデルについて話しました。これにより、仮想 3D 世界の作成が容易になります。このアルゴリズムは、人、建物、車両、およびその他の多くの種類の 3D オブジェクトをすばやく生成します。同社によると、1 つの GPU で GET3D は 1 秒あたり最大 20 個のオブジェクトを生成できます。
NVIDIA のエンジニアは、さまざまな角度から作成された 3 次元オブジェクトの平面投影で AI をトレーニングしました。トレーニングは A100 アクセラレーターで行われました。100 万のサンプルを GET3D にロードするのに 2 日しかかかりませんでした。システムは、高解像度のテクスチャを備えた標準の三角ポリゴン メッシュの形式でオブジェクトを生成します。このテクノロジは 3D ワールドの作成者を対象としているため、ゲーム エンジン、3D モデリング、およびムービー レンダリング ツールと互換性のある形式でオブジェクトをエクスポートできます。これにより、開発者はメタバースのゲームやアプリケーションを簡単に作成できます。このシステムは、ロボット工学や建築にも役立ちます。
このアルゴリズムは、類似したオブジェクト間のニュアンスを区別します。車両からはセダン、トラック、レーシングカー、バンを生成でき、動物のカテゴリからはキツネ、サイ、ウマ、クマの画像を作成できます。学習するにつれてセットが拡張されます。 NVIDIA は、オブジェクトのスタイルを変更できる StyleGAN-NADA 補助 AI モデルについても説明しました。たとえば、車を燃やしたり、建物をお化け屋敷にしたり、動物にトラの色を付けたりすることができます。同社は、人工的に作成されたモデルではなく、実際のオブジェクトで GET3D システムの将来のバージョンをトレーニングする予定です。
2022-09-24 10:18:58
著者: Vitalii Babkin