2020年4月に設立された謎の会社Ceremorphicがついにその計画を明らかにした。そして、これらの計画は非常に野心的であり、その主なポイントは、HPCから複雑なニューラルネットワークのトレーニングや自律型まで、「明日のアプリケーション」での使用に適したパフォーマンスレベルを備えた本格的なシステムオンチップの作成です。輸送制御。
HPCと機械学習が少なくとも異なるデータ形式を使用していることを考えると、かなり大胆な声明ですが、同社は独自のアーキテクチャとTSMCの5nmプロセスの機能を望んでいます。 Ceremorphicの創設者兼CEOは、元RedpineSignalsの責任者であるVenkatMattelaであり、独自の超効率的なワイヤレスソリューションを作成し、最終的に3億800万ドルでSiliconLabsに売却されました。
言い換えれば、Ceremorphicは複雑な電子機器の作成経験がありますが、開発者が直面するタスクははるかに野心的です。それは、彼ら自身がHierarchical Learning Processor（HLP）と呼ぶ新しいクラスのコンピューティングデバイスの作成にほかなりません。 Ceremorphicは、チップに多くの異なるブロックが含まれることを約束しています。
RISC-V（1 GHz）RedpineSignalsのThreadArchを搭載したSMT対応の汎用プロセッサ。
カスタム数学FPUコプロセッサー（2 GHz）;
機械学習MLP（2 GHz）用のカスタムコプロセッサー。
Arm Cortex-M55（v1）によって補完された、メタバースに役立つカスタムグラフィックエンジン（1 GHz）。
カスタムPCIe6.0 / CXL3.0コントローラー。
HLPの最初のバージョンはQS1と呼ばれます。 250W TDPに収まり、標準のPCIExpress拡張カードにインストールされることが期待されます。つまり、より高度に専門化されたGroqやHabana Gaudiとは対照的に、非常に「マルチステーション」のアクセラレータではありますが、アクセラレータについて話しているのです。明らかに、開発者はPCIe 6.0のおかげでメモリ帯域幅の問題を回避することを計画していますが、このバスをサポートするソリューションはまだ市場にありません。
HLP自体はまだ自然界に存在していませんが、Ceremorphicは3月16日までにQS1シリコンの最初のサンプルを受け取ることを望んでいます。同社によれば、新しいチップは、Open AIと、必要なライブラリのセットを備えた独自の最適化コンパイラとの互換性を備えています。現在、Ceremorphicは積極的に新入社員を採用しており、2024年までに400人に増やす予定です。複雑なマイクロエレクトロニクスデバイスの開発において100を超える特許を取得しています。
残念ながら、同社はHLPデバイスに関する詳細をまだ提供しておらず、一般的な情報に限定しています。 Ceremorphicは、ユニバーサル高性能プロセッサを最初に作成しようとしたわけではないことに注意してください。そのため、TachyumはそのようなCPUを開発しており、チップの最初のサンプルを提示することを約束しています。また、ヨーロッパのユニバーサルアクセラレータEPAC 1.0は、HLPよりもはるかに控えめですが、すでにシリコンで取得されています。
2022-01-27 06:32:15
著者: Vitalii Babkin