2020년 4월에 설립된 수수께끼의 회사 세레모픽(Ceremorphic)이 마침내 그 계획을 공개했습니다. 그리고 이러한 계획은 매우 야심적이며 그 핵심은 HPC에서 복잡한 신경망 및 자율 학습에 이르기까지 "미래의 응용 프로그램"에 사용하기에 적합한 성능 수준을 갖춘 본격적인 시스템 온 칩을 만드는 것입니다. 운송 통제.
HPC와 머신 러닝이 최소한 다른 데이터 형식을 사용한다는 점을 감안할 때 상당히 대담한 진술이지만 회사는 고유한 아키텍처와 TSMC의 5nm 프로세스 기능을 기대하고 있습니다. Ceremorphic의 설립자이자 CEO는 고유한 초고효율 무선 솔루션을 만들 수 있었던 Redpine Signals의 책임자였던 Venkat Mattela이며 결국 Silicon Labs에 3억 800만 달러에 매각되었습니다.
다시 말해, Ceremorphic은 복잡한 전자 제품을 만든 경험이 있지만 개발자가 직면한 작업은 HLP(계층적 학습 프로세서)라고 하는 새로운 클래스의 컴퓨팅 장치를 만드는 것보다 훨씬 더 야심적입니다. Ceremorphic은 칩에 다양한 블록이 포함될 것이라고 약속합니다.
Redpine Signals의 ThreadArch로 구동되는 RISC-V(1GHz) SMT 가능 범용 프로세서,
맞춤형 수학 FPU 보조 프로세서(2GHz),
기계 학습 MLP(2GHz)를 위한 맞춤형 보조 프로세서
Arm Cortex-M55(v1)로 보완된 메타버스에 유용한 맞춤형 그래픽 엔진(1GHz)
맞춤형 PCIe 6.0/CXL 3.0 컨트롤러.
HLP의 첫 번째 버전은 QS1이라고 합니다. 250W TDP에 맞고 표준 PCI Express 확장 카드에 설치될 것으로 예상됩니다. 즉, 더 고도로 전문화된 Groq 또는 Habana Gaudi와 달리 매우 "다중 스테이션"이지만 가속기에 대해 더 많이 이야기하고 있습니다. 분명히 개발자는 아직 시장에 이 버스를 지원하는 솔루션이 없지만 PCIe 6.0 덕분에 메모리 대역폭 문제를 피할 계획입니다.
HLP 자체는 아직 자연계에 존재하지 않지만 Ceremorphic은 3월 16일까지 QS1 실리콘의 첫 번째 샘플을 받기를 희망합니다. 회사에 따르면 새 칩은 Open AI 및 필요한 라이브러리 세트가 포함된 자체 최적화 컴파일러와 호환됩니다. 현재 Ceremorphic은 신규 직원을 적극적으로 채용하고 있으며 2024년까지 직원 수를 400명으로 늘릴 계획입니다. 복잡한 마이크로 전자 장치 개발에 대한 100개 이상의 특허를 보유하고 있습니다.
불행히도 회사는 아직 HLP 장치에 대한 세부 정보를 제공하지 않아 일반 정보로 제한됩니다. Ceremorphic은 범용 고성능 프로세서를 만들려고 시도한 최초의 기업이 아닙니다. 그래서 Tachyum은 그러한 CPU를 개발하고 있으며 칩의 첫 번째 샘플을 제공할 것을 약속합니다. 그리고 유럽의 범용 가속기 EPAC 1.0은 HLP보다 훨씬 더 겸손하지만 이미 실리콘에서 얻어졌습니다.
2022-01-27 06:32:15
작가: Vitalii Babkin