Scienziati canadesi hanno modellato una rete neurale modellata sul cervello umano. Ha gestito i compiti cognitivi in modo più flessibile ed efficiente rispetto ai sistemi tradizionali.
Gli autori del progetto sono scienziati del Montreal Neurological Institute-Hospital e del Quebec Institute for Artificial Intelligence. Hanno condotto uno studio dettagliato dei dati della risonanza magnetica in un ampio archivio di Open Science, hanno ricostruito i modelli di connessioni cerebrali e hanno progettato una rete neurale basata su di essi. Il risultato è un sistema di moduli I/O che ricorda davvero un cervello biologico. Per testare le prestazioni del sistema, è stato impostato un compito cognitivo relativo alla memoria. Non si tratta di fissare i dati bit per bit, ma di interpretare le informazioni ricevute e assimilarle come conoscenza, modellata sul lavoro del cervello umano. Successivamente, i ricercatori hanno monitorato il modo in cui il sistema lo ha eseguito.
Gli autori del progetto sono sicuri che sia unico per due ragioni. Il lavoro precedente sulle connessioni cerebrali (connettomica) prevedeva la descrizione dell'organizzazione della struttura del cervello indipendentemente dal modo in cui si svolge il processo di calcolo e si realizzano le funzioni di base. Inoltre, le reti neurali moderne tradizionali hanno una struttura arbitraria, non sempre legata ai modelli di organizzazione delle connessioni cerebrali. Pertanto, integrando la connettomica cerebrale nell'architettura di una rete neurale, gli autori dello studio speravano di ottenere ulteriori informazioni sull'implementazione fisiologica dei processi cognitivi nel cervello al fine di derivare nuovi principi per la progettazione di reti neurali basate su questi dati.
Di conseguenza, è stato scoperto che una rete neurale costruita sul modello delle connessioni del cervello umano - una rete neurale neuromorfa - svolge compiti cognitivi legati alla memoria in modo più flessibile ed efficiente rispetto agli analoghi basati sull'architettura arbitraria tradizionale.
“Il progetto combina due potenti discipline scientifiche. La neurologia e l'intelligenza artificiale hanno radici comuni, ma recentemente si sono differenziate. L'utilizzo di reti neurali artificiali ci aiuterà a capire come la struttura del cervello garantisca l'implementazione delle sue funzioni. A sua volta, l'utilizzo di dati empirici per creare reti neurali aprirà i principi di progettazione per creare una migliore intelligenza artificiale. Pertanto, queste aree si aiuteranno a vicenda e arricchiranno la nostra comprensione del cervello ", ha commentato il progetto uno dei suoi autori, Bratislav Misic.
2021-08-22 13:27:55
Autore: Vitalii Babkin