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AMD introdurrà processori EPYC con FPGA integrato il prossimo anno: accelereranno l'IA

AMD introdurrà processori EPYC con FPGA integrato il prossimo anno: accelereranno l'IA

AMD, durante il report trimestrale di ieri, ha parlato della preparazione di processori che integrano matrici FPGA: i primi prodotti di questo tipo appariranno già nel 2023. Tali chip forniranno prestazioni migliori nelle attività relative all'intelligenza artificiale. Saranno utilizzati nei data center e nei server.

AMD ha recentemente acquisito Xilinx, uno dei maggiori sviluppatori di FPGA, per diverse decine di miliardi di dollari, quindi ci si potrebbe aspettare la comparsa di EPYC insoliti con matrici programmabili integrate.

La decisione di AMD di creare processori con FPGA integrati non è del tutto nuova. Intel ha già provato a creare tali chip dopo aver acquistato Altera alla fine del 2015. Intel ha annunciato il lavoro su una CPU con una matrice programmabile incorporata nel 2014 e ha persino mostrato un chip di prova. Tuttavia, alla fine, tali chip sono usciti in una forma sperimentale limitata e, nel tempo, il progetto si è bloccato.

AMD non ha ancora rivelato alcun dettaglio sulle sue CPU FPGA, ma i brevetti dell'azienda suggeriscono che l'integrazione di FPGA sullo stesso substrato con i core dei processori può essere eseguita in diversi modi.

Mentre Intel ha utilizzato le corsie PCIe standard e il bus QPI per collegare il suo chip FPGA alla CPU, AMD sta valutando le opzioni di layout 3D. Un'opzione consiste nel posizionare un die FPGA sopra il chiplet con i core del processore, in modo simile a come vengono installati cristalli 3D V-Cache aggiuntivi nei chip EPYC Milan-X e Ryzen 7 5800X3D. Ma in questo caso i due cristalli si riscalderanno a vicenda e, di conseguenza, potranno offrire frequenze più basse. Pertanto, la seconda opzione sembra molto migliore: AMD può installare un FPGA su un cristallo con interfacce IO.

In effetti, AMD ha molte altre opzioni su come utilizzare l'FPGA. Possono essere posizionati sul processore textolite stesso, come i normali chiplet con core della CPU. AMD ha anche l'opportunità di offrire ai clienti soluzioni semi-custom non standard, assemblate da CPU e chip FPGA su loro richiesta. Altri tipi di chiplet possono essere aggiunti lì, da GPU e DPU a DSP specifici e persino ASIC.

Tuttavia, AMD è famosa per le sue soluzioni semi-custom e la domanda di chip personalizzati nel settore dei data center è in continua crescita. Quindi le nuove proposte AMD in questo settore hanno tutte le possibilità di successo. Aggiungiamo che AMD può ancora e sicuramente rilascerà acceleratori discreti basati su FPGA: tali soluzioni sono state a lungo nell'assortimento Xilinx.

Nel complesso, la decisione di AMD di offrire FPGA per le attività di intelligenza artificiale potrebbe dare all'azienda un vantaggio rispetto a NVIDIA e Intel. Questi ultimi offrono soluzioni più o meno universali per l'IA, mentre gli FPGA possono essere ottimizzati per eseguire compiti specifici e, se necessario, riconfigurati per altri compiti. Ma, come sempre, la componente del programma giocherà un ruolo fondamentale. E il management di AMD ha confermato che l'azienda utilizzerà l'esperienza software di Xilinx per ottimizzare lo stack software personalizzato.


2022-05-05 07:29:52

Autore: Vitalii Babkin

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