NVIDIA a dévoilé une autre technologie conçue pour améliorer la qualité d'image et les performances de jeu. Il s'appelle Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR) et est une version améliorée de la technologie de réduction d'échelle Dynamic Super Resolution (DSR).
L'essence de la technologie est la suivante : DLDSR restitue l'image du jeu dans une résolution plus élevée, avec plus de détails, puis la compresse (redimensionne) à la résolution native du moniteur. Cette technique de sous-échantillonnage améliore la qualité de l'image en augmentant les détails, en lissant les bords des objets et en réduisant le scintillement de l'image.
La technologie DLDSR est une version améliorée du DSR, à laquelle s'ajoute le travail des algorithmes d'IA. Il nécessite moins de données d'entrée (pixels). NVIDIA note que DLDSR sera environ deux fois plus efficace que DSR. En d'autres termes, le niveau de qualité d'image à DLDSR 2,25X est comparable à DSR à 4X. DLDSR utilise des cœurs tenseurs et ne peut donc fonctionner qu'avec les cartes graphiques de la série GeForce RTX, mais sera pris en charge dans la plupart des jeux.
Le DLDSR a été démontré en utilisant l'exemple du jeu Prey d'Arkane, dans lequel l'algorithme a rendu une image à une résolution de 1620p pour la diffusion sur un écran à 1080p.
NVIDIA mettra également à jour sa superposition Freestyle avec trois filtres créés par le moddeur Pascal Gilcher, développeur du populaire jeu de filtres gratuit ReShade. La combinaison de ces filtres avec DLDSR devrait considérablement améliorer l'apparence des jeux. DLDSR et des filtres pour Freestyle seront ajoutés à l'aide d'un pilote qui optimise également la version PC de God of War, Rainbow Six: Extraction, Hitman III, The Anacrusis, GRIT et Monster Hunter Rise. Filtres qui viendront s'ajouter à la superposition Freestyle :
SSRTGI (Screen Space Ray Traced Global Illumination) - lancer de rayons dans l'espace de l'écran ;
SSAO (Screen Space Ambient Occlusion) - illumination globale ; Dynamic DOF (Depth of Field) - profondeur de champ dynamique.
2022-01-11 23:38:23
Auteur: Vitalii Babkin