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Chinesischer Machine-Vision-Algorithmus übertrifft erstmals Menschen bei der Mustererkennung

Chinesischer Machine-Vision-Algorithmus übertrifft erstmals Menschen bei der Mustererkennung

Neue Daten zur Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 zur Mustererkennung durch maschinelle Algorithmen enthüllten den unbestrittenen Marktführer - Alibaba und sein AliceMind-Modell. Der chinesische Algorithmus hat nicht nur den Microsoft-Algorithmus übertroffen, sondern erwies sich auch als schlauer als ein Mensch. Die Genauigkeit des Algorithmus betrug 81,26 % und die menschliche Genauigkeit 80,83 %.

Bei der VQA Challenge 2021 wurden über 250.000 Bilder verwendet, nach deren Studium 1,1 Millionen Textfragen zu dem Gesehenen beantwortet werden mussten. Alibabas Maschinenalgorithmus hat die Arbeit immer besser gemacht als Menschen. Bisher ist der Unterschied zwischen einer Maschine und einem Menschen nicht sehr groß, aber mit der Zeit wird die Kluft größer. Außerdem, was von entscheidender Bedeutung ist, kann der Algorithmus rund um die Uhr mit dem gleichen Fehler arbeiten, während eine Person nach ein paar Stunden Arbeit schnell ihre Konzentration reduziert.

Alibaba glaubt, dass der Algorithmus die menschliche Arbeit nicht ersetzen wird, aber er wird in der Lage sein, die Routine aus ihm zu entfernen. Zum Beispiel wird Computer Vision in der Lage sein, medizinische Primäranalysen durchzuführen, ohne Ärzte von ihrer Hauptaufgabe abzulenken – eine genaue Diagnose zu stellen. Außerdem wird der Erkennungsalgorithmus dazu beitragen, das automatische Fahren von Fahrzeugen zu entwickeln und die Suche auf denselben E-Commerce-Sites zu verbessern, die bereits in der einen oder anderen Reihe implementiert wird.


2021-08-19 16:53:05

Autor: Vitalii Babkin

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