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L'algorithme chinois de vision artificielle surpasse pour la première fois les humains en reconnaissance de formes

L'algorithme chinois de vision artificielle surpasse pour la première fois les humains en reconnaissance de formes

De nouvelles données sur le Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 pour la reconnaissance de formes par des algorithmes de machine ont révélé le leader incontesté - Alibaba et son modèle AliceMind. L'algorithme chinois a dépassé non seulement l'algorithme de Microsoft, mais s'est également avéré plus intelligent qu'une personne. La précision de l'algorithme était de 81,26 % et la précision humaine de 80,83 %.

Dans le VQA Challenge 2021, plus de 250 000 images ont été utilisées, après étude desquelles il a fallu répondre à 1,1 million de questions textuelles sur ce qu'ils ont vu. L'algorithme machine d'Alibaba a fait le travail de mieux en mieux que les humains. Jusqu'à présent, la différence entre une machine et une personne n'est pas très grande, mais avec le temps, l'écart va se creuser. De plus, ce qui est extrêmement important, l'algorithme peut fonctionner 24 heures sur 24 avec la même erreur, tandis qu'une personne réduira rapidement sa concentration après quelques heures de travail.

Alibaba estime que l'algorithme ne remplacera pas le travail humain, mais qu'il pourra en supprimer la routine. Par exemple, la vision par ordinateur sera capable d'effectuer une analyse médicale primaire sans distraire les médecins de leur responsabilité principale - établir un diagnostic précis. Aussi, l'algorithme de reconnaissance permettra de développer la conduite automatique des véhicules et d'améliorer la recherche sur les mêmes sites de commerce électronique, ce qui est déjà mis en œuvre dans un volume ou un autre.


2021-08-19 16:53:05

Auteur: Vitalii Babkin

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