マシンアルゴリズムによるパターン認識のためのビジュアル質問応答（VQA）チャレンジ2021に関する新しいデータは、疑いの余地のないリーダーであるアリババとそのAliceMindモデルを明らかにしました。中国のアルゴリズムはマイクロソフトのアルゴリズムを上回っただけでなく、人よりも賢いことが判明しました。アルゴリズムの精度は81.26％であり、人間の精度は80.83％でした。
VQAチャレンジ2021では、25万を超える画像が使用されました。調査後、彼らが見たものに関する110万のテキストの質問に答える必要がありました。アリババの機械アルゴリズムは、人間よりも優れた仕事をしました。これまでのところ、機械と人の違いはそれほど大きくありませんが、時間の経過とともにギャップが大きくなります。さらに、非常に重要なことは、アルゴリズムは同じエラーで24時間動作できる一方で、人は2、3時間の作業後に集中力をすばやく低下させることです。
アリババは、アルゴリズムが人間の労働に取って代わることはないと信じていますが、ルーチンを削除することはできます。たとえば、コンピュータビジョンは、医師の主な責任から注意をそらすことなく、正確な診断を行うために一次医療分析を実行できるようになります。また、認識アルゴリズムは、車両の自動運転を開発し、すでに何らかのボリュームで実装されている同じeコマースサイトでの検索を改善するのに役立ちます。
2021-08-19 16:53:05
著者: Vitalii Babkin