Intel hat die neuen FPGAs der Agilex M-Serie angekündigt. Der Buchstabe „M“ im Namen bedeutet Speicher, und die Ankündigung besagt, dass die neuen Produkte über ein beispiellos produktives Speichersubsystem für ein FPGA verfügen, was sie zu einer Nachfrage beim Kryptowährungs-Mining und in Netzwerkanwendungen sowie überall dort macht, wo die Speicherbandbreite eine entscheidende Rolle spielt Rolle.
Tatsächlich sind die Eigenschaften dieses Subsystems beeindruckend: Die neuen Chips sind mit zwei HBM2e-Dies mit einem Gesamtdurchsatz von 820 GB / s ausgestattet, was fast zwei Drittel mehr ist als der bisherige Marktführer in diesem Bereich, das Stratix 10 MX FPGA. Je nach Modell kann das Volumen der HBM2e-Bordbank 32 GB erreichen. Aber das ist noch nicht alles – Agilex M hat auch acht Kanäle für DDR5-Speicher, was insgesamt fast 1,1 TB / s ergibt.
Für die enge Verbindung der beiden RAM-Typen ist der Memory-Network-on-Chip-Bus (7,52 TB/s) zuständig. Dies sind die ersten Intel FPGAs, die mit der Intel 7 (10 nm SuperFin)-Prozesstechnologie veröffentlicht werden. Darüber hinaus sind dies laut Intel die ersten FPGAs, die Cache- und Speicherkohärenz mit Intel Xeon-Prozessoren durch CXL-Unterstützung unterstützen. Schließlich ist Agilex M das einzige FPGA in der Natur, das gleichzeitig mit HBM2e-, DDR5- und Optane-Speicher arbeiten kann.
Die Chips kommunizieren mit der Außenwelt über PCI-Express-5.0- und 400-GbE-Schnittstellen (116-G-Transceiver). Intel nennt seine neuen Geisteskinder die besten Lösungen im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, und in Bezug auf die spezifische Verbindungsleistung (in Bezug auf den Verbrauch) sind sie ihrem engsten Konkurrenten Versal von Xilinx, das jetzt zu AMD gehört, mehr als doppelt so hoch .
Da FPGAs a priori universell sind, ist es schwierig, ein bestimmtes Anwendungsgebiet für neue Produkte zu benennen, aber angesichts der Rekordleistung von Speichersubsystemen und dem Vorhandensein von 12300 DSP-Blöcken (18 Tflops FP32, 88,6 Tops INT8) kann dies sein ein beliebiges Szenario im Zusammenhang mit der Verarbeitung schwerwiegender Datenströme sein: DPU/IPU in 400G/800G-Netzen, Prüfstände für 5G/6G-Netze, Radar- und andere Funksignalverarbeitungsaufgaben, maschinelles Lernen und HPC, Blockchain- und Kryptowährungs-Mining.
2022-03-09 10:27:37
Autor: Vitalii Babkin