A Intel anunciou os novos FPGAs Agilex M-Series. A letra “M” no nome significa Memória, e o anúncio afirma que os novos produtos têm um subsistema de memória produtivo sem precedentes para um FPGA, o que os torna demanda em mineração de criptomoedas e aplicativos de rede, bem como onde a largura de banda da memória desempenha um papel decisivo Função.
De fato, as características deste subsistema são impressionantes: os novos chips são equipados com duas matrizes HBM2e com uma taxa de transferência total de 820 GB / s, quase dois terços a mais que o líder anterior nessa área, o Stratix 10 MX FPGA. Dependendo do modelo específico, o volume do banco de bordo HBM2e pode chegar a 32 GB. Mas isso não é tudo - o Agilex M também possui oito canais para memória DDR5, que no total dá quase 1,1 TB / s.
O barramento Memory Network-on-Chip (7,52 TB/s) é responsável pela conexão próxima dos dois tipos de RAM. Estes são os primeiros FPGAs da Intel a serem lançados usando a tecnologia de processo Intel 7 (10nm SuperFin). Além disso, estes são, de acordo com a Intel, os primeiros FPGAs a suportar coerência de cache e memória com processadores Intel Xeon através do suporte CXL. Finalmente, Agilex M é o único FPGA na natureza que pode trabalhar simultaneamente com memória HBM2e, DDR5 e Optane.
Os chips se comunicam com o mundo exterior através de interfaces PCI Express 5.0 e 400GbE (transceptores 116G). A Intel chama suas novas ideias de melhores soluções no campo de processamento digital de sinais e, em termos de desempenho específico de interconexão (em termos de consumo), são mais que duas vezes superiores ao seu rival mais próximo, Versal da Xilinx, agora de propriedade da AMD .
Como os FPGAs são a priori universais, é difícil nomear uma área específica de aplicação para novos produtos, mas dado o desempenho recorde dos subsistemas de memória e a presença de 12.300 blocos DSP (18 Tflops FP32, 88.6 Tops INT8), isso pode qualquer cenário relacionado ao processamento de fluxos de dados sérios: DPU/IPU em redes 400G/800G, bancadas de teste para redes 5G/6G, radar e outras tarefas de processamento de sinal de rádio, aprendizado de máquina e HPC, mineração de blockchain e criptomoeda.
2022-03-09 10:27:37
Autor: Vitalii Babkin