Google erinnerte an ein historisches Problem, das uns erlaubte, über Rassenungleichheit zu sprechen: Viele Technologien für die Aufnahme und die anschließende automatische Bildverarbeitung funktionierten bei Bildern von Menschen unterschiedlicher Rassen anders. Mit der Veröffentlichung der Smartphones der Pixel-6-Serie hat das Unternehmen versucht, dieses Problem zu lösen.
Wenn Bildgebungsalgorithmen nicht mit Menschen unterschiedlicher Rasse getestet werden, funktionieren sie möglicherweise nicht wie erwartet, indem sie Bilder von Menschen übermäßig aufhellen oder ihre Haut unnatürlich verfärben. Um Abhilfe zu schaffen, entschied sich das Unternehmen, über das eigene Team hinauszugehen und rekrutierte renommierte Spezialisten mit umfangreicher Erfahrung in der Aufnahme von Menschen unterschiedlicher Rassen und der anschließenden Bearbeitung ihrer Bilder. Mit Hilfe dieser Experten hat Google die Anzahl der Bilder in der Basis für das Training der künstlichen Intelligenz in der Kameraanwendung deutlich erhöht. Ein Satz optimierter Algorithmen für die Gesichtserkennung, Aufnahme und Bildbearbeitung wird Real Tone genannt.
Das Unternehmen listete die wichtigsten Änderungen auf, die Pixel-6-Smartphones für die Aufnahme und Optimierung von Bildern von Vertretern verschiedener Rassen erhalten haben.
In der Digitalfotografie hängt ein gutes Porträt von der Fähigkeit der Kamera ab, ein Gesicht zu erkennen. Um die Leistung dieser Funktion zu verbessern, wurde die Vielfalt der Gesichter und Lichtverhältnisse in den Originalbildern erhöht.
Berater von Drittanbietern halfen den Entwicklern, bessere Entscheidungen zu treffen, um die Nuancen der Hautfarbe in verschiedenen Rassen zu vermitteln. Als Ergebnis hat sich der automatische Weißabgleich-Korrekturalgorithmus verbessert.
Optimierte Algorithmen zum Einstellen der automatischen Belichtung. Die Experten halfen den Ingenieuren des Unternehmens dabei, die Kameraeinstellungen so anzupassen, dass eine Person jeder Rasse so dargestellt wird, wie sie ist – ohne die Helligkeit unnatürlich zu erhöhen oder zu verringern.
Das Problem bei den vorherigen Algorithmen war die unnatürliche Wiedergabe der Hautfarbe bei diffusen Lichtverhältnissen. Der neue Algorithmus reduziert die Auswirkungen dieses Effekts auf das Endergebnis.
Eine weitere Schwierigkeit war die Unschärfe von Bildern von Menschen mit dunkler Hautfarbe, die unter bestimmten Bedingungen auftritt. Google hat die neuen Fähigkeiten des Tensor-Chips genutzt, um Aufnahmen mit Bewegungssteuerung auch bei schlechten Lichtverhältnissen schärfer zu machen.
Die eigenen Mitarbeiter von Google waren die ersten, die Feedback zu optimierten Bildverarbeitungsalgorithmen gaben. Sie lobten die Hauttonwiedergabe, Helligkeit, Tiefe und Detailtreue der Bilder und nannten das Pixel 6 das beste für die Aufnahme von Menschen verschiedener Rassen - selbst wenn sie gefragt wurden, ohne das Telefonmodell anzugeben, sondern nur Bilder anzubieten.
In Zusammenarbeit mit Experten optimierte das Unternehmen nicht nur Kameraalgorithmen in neuen Smartphones, sondern passte auch die Bedienung bestehender Softwareprodukte an. Die Funktion der automatischen Bildverbesserung in Google Fotos wurde aktualisiert – in den kommenden Wochen wird sie in der Anwendung für Android und iOS verfügbar sein. Darüber hinaus wurde Google Meet-Videoanrufen kürzlich eine automatische Beleuchtungssteuerung hinzugefügt.
2021-10-20 18:11:37
Autor: Vitalii Babkin