Google은 인종 불평등에 대해 이야기할 수 있었던 한 가지 역사적 문제를 회상했습니다. 촬영 및 후속 자동 이미지 처리를 위한 많은 기술이 다른 인종의 사진과 다르게 작동했습니다. Pixel 6 시리즈 스마트폰 출시와 함께 회사는 이 문제를 해결하기 위해 노력했습니다.
다른 인종의 사람들을 대상으로 이미징 알고리즘을 테스트하지 않으면 예상대로 작동하지 않아 사람의 이미지가 과도하게 밝아지거나 피부가 부자연스럽게 변색될 수 있습니다. 이 상황을 해결하기 위해 회사는 자체 팀을 넘어 다양한 인종의 사람들을 포착하고 이미지를 처리하는 데 광범위한 경험을 가진 유명한 전문가를 고용하기로 결정했습니다. 이러한 전문가들의 도움으로 Google은 카메라 애플리케이션에서 인공 지능을 훈련하기 위한 기반의 이미지 수를 크게 늘렸습니다. 얼굴 인식, 촬영 및 이미지 편집에 최적화된 알고리즘 집합을 Real Tone이라고 합니다.
회사는 Pixel 6 스마트폰이 다양한 인종의 대표자의 이미지를 캡처하고 최적화하기 위해 받은 주요 변경 사항을 나열했습니다.
디지털 사진에서 좋은 인물을 얻는 것은 얼굴을 감지하는 카메라의 능력에 달려 있습니다. 이 기능의 성능을 향상시키기 위해 원본 이미지 세트에서 다양한 얼굴과 조명 조건이 증가했습니다.
타사 컨설턴트는 개발자가 다른 인종의 피부색의 뉘앙스를 전달하는 데 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도왔습니다. 그 결과 자동 화이트 밸런스 보정 알고리즘이 향상되었습니다.
자동 노출 설정을 위한 최적화된 알고리즘. 전문가들은 회사 엔지니어들이 부자연스럽게 밝기를 높이거나 낮추지 않고 모든 인종의 사람을 있는 그대로 보여주도록 카메라 설정을 조정하는 데 도움을 주었습니다.
이전 알고리즘의 문제는 확산된 조명 조건에서 피부색이 부자연스럽게 렌더링된다는 것이었습니다. 새로운 알고리즘은 이 효과가 최종 결과에 미치는 영향을 줄입니다.
또 다른 어려움은 특정 조건에서 발생하는 어두운 피부색을 가진 사람들의 이미지가 흐려지는 것이었습니다. Google은 Tensor 칩의 새로운 기능을 활용하여 저조도 조건에서도 모션 제어로 더 선명한 사진을 찍을 수 있습니다.
Google 직원들은 최적화된 이미지 처리 알고리즘에 대한 피드백을 처음으로 제공했습니다. 그들은 픽셀 6이 전화 모델을 지정하지 않고 사진만 제공한다는 질문을 받았을 때에도 다양한 인종의 사람들을 포착하는 데 최고라고 칭하며 이미지의 피부색 재현, 밝기, 깊이 및 세부 사항을 칭찬했습니다.
전문가들과 협업해 새로운 스마트폰에 카메라 알고리즘을 최적화했을 뿐만 아니라 기존 소프트웨어 제품의 동작도 조정했다. Google 포토의 자동 이미지 향상 기능이 업데이트되었습니다. 앞으로 몇 주 안에 Android 및 iOS용 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 또한 최근 Google Meet 영상 통화에 자동 조명 제어가 추가되었습니다.
2021-10-20 18:11:37
작가: Vitalii Babkin