Google a rappelé un problème historique qui nous a permis de parler d'inégalité raciale : de nombreuses technologies de prise de vue et de traitement automatique d'images ultérieur fonctionnaient différemment avec des images de personnes de races différentes. Avec la sortie des smartphones de la série Pixel 6, la société a tenté de résoudre ce problème.
Si les algorithmes d'imagerie ne sont pas testés avec des personnes de races différentes, ils peuvent ne pas fonctionner comme prévu, en éclaircissant excessivement les images des personnes ou en décolorant anormalement leur peau. Pour remédier à la situation, la société a décidé d'aller au-delà de sa propre équipe et a recruté des spécialistes renommés possédant une vaste expérience dans la capture de personnes de différentes races et le traitement ultérieur de leurs images. Avec l'aide de ces experts, Google a considérablement augmenté le nombre d'images dans la base d'entraînement de l'intelligence artificielle à l'application caméra. Un ensemble d'algorithmes optimisés pour la reconnaissance faciale, la prise de vue et l'édition d'images s'appelle Real Tone.
La société a répertorié les principaux changements que les smartphones Pixel 6 ont reçus pour capturer et optimiser des images de représentants de différentes races.
En photographie numérique, obtenir un bon portrait dépend de la capacité de l'appareil photo à détecter un visage. Pour améliorer les performances de cette fonctionnalité, la variété des visages et des conditions d'éclairage a été augmentée dans l'ensemble d'images d'origine.
Des consultants tiers ont aidé les développeurs à prendre de meilleures décisions en transmettant les nuances de couleur de peau dans différentes races. En conséquence, l'algorithme de correction automatique de la balance des blancs s'est amélioré.
Algorithmes optimisés pour le réglage de l'exposition automatique. Les experts ont aidé les ingénieurs de l'entreprise à ajuster les paramètres de la caméra afin qu'elle montre une personne de n'importe quelle race telle qu'elle est - sans augmenter ou diminuer la luminosité de manière anormale.
Le problème avec les algorithmes précédents était le rendu non naturel de la couleur de la peau dans des conditions d'éclairage diffus. Le nouvel algorithme réduit l'impact de cet effet sur le résultat final.
Une autre difficulté était le flou des images de personnes à la peau foncée qui survient dans certaines conditions. Google a tiré parti des nouvelles capacités de la puce Tensor pour rendre les prises de vue plus nettes avec le contrôle du mouvement, même dans des conditions de faible luminosité.
Les propres employés de Google ont été les premiers à donner leur avis sur les algorithmes de traitement d'image optimisés. Ils ont fait l'éloge de la reproduction du teint, de la luminosité, de la profondeur et des détails des images, qualifiant le Pixel 6 de meilleur pour capturer des personnes de races différentes - même lorsqu'on leur a demandé, sans spécifier le modèle de téléphone, mais en proposant uniquement des images.
En coopération avec des experts, l'entreprise a non seulement optimisé les algorithmes de caméra dans les nouveaux smartphones, mais a également ajusté le fonctionnement des produits logiciels existants. La fonction d'amélioration automatique de l'image dans Google Photos a été mise à jour - dans les semaines à venir, elle sera disponible dans l'application pour Android et iOS. De plus, le contrôle automatique de l'éclairage a récemment été ajouté aux appels vidéo Google Meet.
2021-10-20 18:11:37
Auteur: Vitalii Babkin