ドイツ人は、ドライバーが車を運転する準備ができているかどうかを評価するために人工知能を教えました

ドイツの科学者たちは、ドライバーが車両を運転する準備ができているかどうかを分析できる人工知能システムの研究について話しました。これを行うために、人間の行動を監視および評価します。

プロジェクトの作業は、オプトロニクス、システムテクノロジー、および画像の使用の研究所の専門家によって実行されます。フラウンホーファー。システムの操作は、客室に配置されたカメラから受信した画像の分析に基づいています。これらは、従来のカメラ、赤外線暗視センサー、および3D深度カメラです。

カメラからの画像は車のオンボードコンピューターに送信され、その後、人工知能に基づくアルゴリズムを使用して分析されます。システムは、運転手と同乗者の体の位置を考慮し、サンプルと比較して、それらのアクションを決定します。彼女は、運転手が道路を見ているとき、他の人と話しているとき、または寝ているときを知っています。さらに、このシステムは、スマートフォンなど、ドライバーの注意をそらす可能性のある物体を検出することができます。プロジェクトの作者は、カメラからのビデオは記録されず、どこにも送信されないため、機密性の問題は提起されないことを強調しています。

道路工事場に近づくときなど、ドライバーの注意が必要な場合、システムはハンドルを握っている人に潜在的な危険を通知し、その準備ができているかどうかもチェックします。システムは、ドライバーの準備ができていないことを検出すると、ドライバーが車の完全な制御を取り戻すのにかかる時間を計算し、必要に応じて、この期間の制御を引き継ぎます。

将来的には、システムは車内の人のジェスチャーを認識できるようになります。人が駐車するように言って特定の場所を指している場合、人工知能はその人が指している場所を追跡します。さらに、運転手または同乗者がシートベルトを着用していない場合、システムは車をブロックすることができます。現在、プロジェクトの作成者は、マシンでこのシステムを使用することをいとわない企業とすでに協議しています。

著者: Vitalii Babkin