독일 과학자들은 운전자의 운전 준비 상태를 분석할 수 있는 인공 지능 시스템에 대한 작업에 대해 이야기했습니다. 이를 위해 인간의 행동을 모니터링하고 평가합니다.
프로젝트 작업은 Institute of Optronics, System Technologies 및 Use of Images의 전문가가 수행합니다. 프라운호퍼. 시스템의 작동은 승객실에 있는 카메라에서 수신된 이미지 분석을 기반으로 합니다. 이들은 전통적인 카메라, 적외선 야간 투시 센서 및 3D 깊이 카메라입니다.
카메라의 이미지는 차량의 온보드 컴퓨터로 전송된 후 인공 지능 기반 알고리즘을 사용하여 분석됩니다. 시스템은 운전자와 승객의 신체 위치를 고려하고 샘플과 비교하여 행동을 결정합니다. 그녀는 운전자가 언제 도로를 바라보고 있는지, 다른 사람들과 이야기를 하고 있는지, 잠자는 것인지 알고 있습니다. 또한 이 시스템은 스마트폰과 같이 도로에서 운전자의 주의를 산만하게 할 수 있는 물체를 감지할 수 있습니다. 프로젝트의 저자는 카메라의 비디오는 녹화되지 않고 어디에도 전송되지 않으므로 기밀 문제가 제기되지 않는다는 점을 강조합니다.
예를 들어 도로 작업 구역에 접근할 때 운전자의 주의가 더 필요하면 시스템이 운전석에 있는 사람에게 잠재적인 위험을 알리고 운전자가 이에 대한 준비가 되었는지 확인합니다. 시스템이 운전자가 준비되지 않았음을 감지하면 운전자가 자동차를 완전히 제어하는 데 걸리는 시간을 계산하고 필요한 경우 이 기간 동안 제어권을 인계받습니다.
미래에는 이 시스템이 차 안에 있는 사람들의 제스처를 인식할 수 있을 것입니다. 사람이 주차하라고 말하고 특정 장소를 가리키면 인공 지능이 사람이 가리키는 곳을 추적합니다. 또한 운전자나 동승자가 안전벨트를 착용하지 않으면 시스템이 차량을 차단할 수 있습니다. 현재 프로젝트의 저자는 이미 이 시스템을 기계에 사용하려는 회사와 협의하고 있습니다.
2021-09-02 16:54:06
작가: Vitalii Babkin