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Googleは人間の脳をマッピングするのに十分な計算能力がないことを認めている

Googleは人間の脳をマッピングするのに十分な計算能力がないことを認めている

成功と失敗の両方のニュース: ヒューズ研究所 (米国) の科学者と Google の専門家が、人間の脳の最初のコネクトーム (脳内のすべての接続のマップ) を編集しました。問題は、彼らが実際の脳の 100 万分の 1 しか説明できなかったことですが、それでも 2 億 2500 万枚の画像を作成し、総データ量は 1.4 ペタバイトに達しました。

1 年前、同じチームがミバエの小さくて非常に単純な脳を接続するという最初の大きな一歩を踏み出し、その半分だけを接続しました。新しいプロジェクトでは、1 立方メートルを使用しました。側頭葉の組織の mm は、人間の脳よりも狭いです。厚さ 30 ナノメートル以下の 5,300 のスライスに注意深く切断され、4 ナノメートルの解像度の走査型電子顕微鏡を使用して検査されました。出力は、2 億 2500 万の個別画像の 2D 画像の配列です。

機械学習アルゴリズムを使用して、2次元の画像から3次元構造を順次構築し、神経細胞自体だけでなく、それらの間の接続も表示します。結果として得られたマップは、現存する最も詳細なマップであり、5 万個の細胞と 1 億 3,000 万個のシナプスに加えて、樹状突起、ミエリン、軸索などのさまざまなマイナーな要素が表示されます。

完了した作業を評価した後、Google は、この方法で人間の脳の残りの部分をマッピングし続けることは意味がないと認めました。まず、情報を保存するために膨大な量のデータが必要になります。第二に、地図は非常に扱いにくいものになり、科学者はそのような信じられないほどの量のデータへの便利なアクセスを提供する方法をまだ見ていません。しかし、一方で、それは新しい技術の開発に対する優れたインセンティブです。


2021-06-04 17:50:51

著者: Vitalii Babkin

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