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Google admet qu'il n'y a pas assez de puissance de calcul pour cartographier le cerveau humain

Google admet qu'il n'y a pas assez de puissance de calcul pour cartographier le cerveau humain

Une nouvelle qui sonne à la fois comme un succès et un échec : des scientifiques du Hughes Institute (États-Unis), en collaboration avec des spécialistes de Google, ont compilé le premier connectome du cerveau humain - une carte de toutes les connexions qui le composent. Le problème est qu'ils n'ont pu décrire qu'un millionième d'un vrai cerveau, mais même cela a nécessité la création de 225 millions d'images avec un volume de données total de 1,4 pétaoctet.

Il y a un an, la même équipe a fait le premier grand pas en connectant le cerveau minuscule et très simple d'une mouche des fruits, puis seulement la moitié. Dans le nouveau projet, ils ont pris 1 mètre cube. mm de tissu du lobe temporal est plus étroit que le cerveau humain. Il a été soigneusement découpé en 5 300 tranches d'une épaisseur maximale de 30 nanomètres, qui ont été examinées à l'aide d'un microscope électronique à balayage avec une résolution de 4 nanomètres. La sortie est un tableau d'images 2D de 225 millions d'images individuelles.

À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, une structure tridimensionnelle a été construite séquentiellement à partir d'images bidimensionnelles, dans lesquelles non seulement les cellules nerveuses elles-mêmes, mais également les connexions entre elles sont affichées. La carte résultante est la plus détaillée qui existe, elle affiche 50 000 cellules et 130 millions de synapses, ainsi que divers éléments mineurs tels que les dendrites, la myéline et les axones.

Après avoir évalué le travail effectué, Google a admis que cela n'avait aucun sens de continuer à cartographier le reste du cerveau humain de cette manière. Premièrement, il faudra des quantités colossales de données pour stocker des informations. Deuxièmement, la carte s'avérera trop lourde et les scientifiques ne voient pas encore le moyen de fournir un accès pratique à une quantité aussi incroyable de données. Mais, d'autre part, c'est une excellente incitation au développement de nouvelles technologies.


2021-06-04 17:50:51

Auteur: Vitalii Babkin

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