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구글은 인간의 두뇌를 매핑하기에 충분한 컴퓨팅 능력이 없다는 것을 인정합니다.

구글은 인간의 두뇌를 매핑하기에 충분한 컴퓨팅 능력이 없다는 것을 인정합니다.

성공과 실패로 들리는 뉴스 : Hughes Institute (미국)의 과학자들이 Google의 전문가들과 함께 인간 두뇌의 첫 번째 커 넥톰 (그 안에있는 모든 연결의지도)을 편집했습니다. 문제는 실제 뇌의 100 만분의 1만을 설명 할 수 있었지만, 총 데이터 양이 1.4 페타 바이트 인 2 억 2500 만 개의 이미지를 생성해야한다는 것입니다.

1 년 전, 같은 팀은 초파리의 작고 매우 단순한 뇌를 연결 한 다음 절반 만 연결하는 첫 번째 주요 단계를 밟았습니다. 새 프로젝트에서는 1 입방 미터를 사용했습니다. 측두엽의 조직 mm는 인간의 뇌보다 좁습니다. 두께가 30 나노 미터 이하인 5,300 개의 슬라이스로 조심스럽게 잘라내어 4 나노 미터 해상도의 주사 전자 현미경을 사용하여 검사했습니다. 출력은 2 억 2 천 5 백만 개의 개별 이미지로 구성된 2D 이미지 배열입니다.

기계 학습 알고리즘을 사용하여 신경 세포 자체뿐만 아니라 신경 세포 사이의 연결도 표시되는 2 차원 그림에서 3 차원 구조를 순차적으로 구축했습니다. 생성 된지도는 현존하는 가장 상세한지도이며, 5 만 개의 세포와 1 억 3 천만 개의 시냅스와 수상 돌기, 수초 및 축삭과 같은 다양한 사소한 요소를 표시합니다.

수행 한 작업을 평가 한 후 Google은 나머지 인간 두뇌를 이러한 방식으로 계속 매핑하는 것은 이치에 맞지 않음을 인정했습니다. 첫째, 정보를 저장하려면 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 둘째,지도가 너무 번거로워지고 과학자들은 아직 엄청난 양의 데이터에 편리하게 액세스 할 수있는 방법을 찾지 못했습니다. 그러나 다른 한편으로는 신기술 개발에 대한 훌륭한 인센티브입니다.


2021-06-04 17:50:51

작가: Vitalii Babkin

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