人間のニューロンは、コンピューター ゲームをプレイするように教えられています。

科学者たちは、ペトリ皿で成長し、電極で覆われた何十万もの人間のニューロンが、2D グラフィックスを使用してテニスをシミュレートするビデオ ゲームである Pong をプレイする方法を実証しました。これらの進歩は、知性に関する既存の考えに挑戦し、新薬をテストするためのプラットフォームを作成します。

Cortical Labs の研究者チームの研究により、シャーレ内のニューロンが知能の基本的な兆候を学習して表示できるという証拠が得られた、と Nature は書いています。今日、ニューロンは通常、人間や動物の生物学における重要性という観点から主に考えられていますが、得られた結果によると、ニューロンは非常に低い消費電力でリアルタイムに情報を処理できる驚くべきシステムです。

ペトリ皿のニューロンは DishBrain と名付けられましたが、科学者たちは、それらが実際の脳とはまだかけ離れていることを認めています。ニューロンは画面上の視覚信号には反応しませんが、電極からの電気信号に反応します。電極からの電気信号は、細胞を同時に刺激し、活動の変化を記録します。

学習プロセスは、ニューロンが予測可能な環境を作り出す行動を繰り返す傾向があるという理論に基づいていました。

これらの行動により、科学者はボールに当たった場合にニューロンを「励まし」、外れると無秩序な刺激を作り出しました。時間の経過とともに、ニューロンはボールを打つことを学習し、報酬として予測可能な反応を得ました。

「この結果は、神経機能に対する新薬の潜在的な影響をテストするために使用できるテストの開発に向けた重要なステップです」と、この研究の共著者である神経科学者の磯村拓也氏は説明しています。主に、今日不治の神経変性疾患に対する薬を作成するとき。さらに、DishBrain は、計算による「生物学的プロセッサ」の開発にも使用される予定です。

科学者たちは現在、Pong をプレイしているときにアルコールが DishBrain に及ぼす影響を評価することを計画しています。反応が人間の行動に似ている場合、これはさらなる研究のためのモデルの可能性を再び強調します.

これらの研究やその他の研究は、人間の脳について科学がほとんど知らないことを明確に示しています。たとえば、科学者たちは最近、病気のときに体の動きを遅くするニューロンのグループを発見しました。別の研究では、競争と社会的行動に関与するニューロンの存在が示されました。

著者: Vitalii Babkin