Un jeu qui a ajouté la prise en charge de la technologie de mise à l'échelle intelligente FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD est le jeu de tir Necromunda: Hired Gun. Bien que le jeu soit sorti assez récemment, il prend en charge non seulement FSR, mais également la technologie NVIDIA DLSS, qui remplit la même fonction. La chaîne YouTube Back4BuckPC Gamer a testé comment les deux technologies gèrent la mise à l'échelle jusqu'à la résolution 4K.
Il est important de noter que NVIDIA DLSS a redimensionné l'image à partir de la résolution d'origine de 1440p avec les paramètres de qualité. La technologie AMD FSR utilisait la résolution native de 1662p avec les paramètres "Qualité maximale". La mise à l'échelle de l'image a été effectuée jusqu'à une résolution de 4K avec des paramètres de qualité maximale dans le jeu lui-même. Plus la qualité est élevée, moins il y a de pixels qui forment l'image, il est nécessaire de rétro-concevoir les algorithmes de mise à l'échelle intelligente.
Selon Bang4BuckPC, la technologie FSR, par rapport au DLSS, fait un excellent travail de mise à l'échelle de l'image à une qualité DLSS presque identique, tout en offrant des performances dynamiques supérieures à celles du concurrent.
Une image complètement différente émerge lorsque l'on compare les technologies du jeu Marvel's Avengers, qui prend également en charge DLSS et FSR. Les captures d'écran du jeu en 1080p et 1440p fournies par @KanaSaber montrent que FRS a des problèmes pour reconstruire les câbles du pont, tandis que DLSS leur ajoute encore plus de définition que le 1080p natif.
Notamment, @KanaSaber a utilisé le paramètre de qualité FSR pour la comparaison, et non la qualité Ultra comme dans la comparaison précédente.
La même situation n'est pas en faveur de FSR lors de la mise à l'échelle des images en résolution 4K à l'aide de DLSS et FSR en mode "Qualité". FSR convertit l'image à 1440p et, comparé à la résolution native 4K, il fait bien le travail.
Cependant, dans ce cas, DLSS rend les cheveux de l'héroïne plus clairement - encore mieux qu'en résolution native.
2021-07-18 10:26:18
Auteur: Vitalii Babkin