Eine Gruppe von Wissenschaftlern der University of Plymouth (UK) hat eine Technologie vorgeschlagen, die eine neue Ebene der Identifizierung von Smartphone-Besitzern basierend auf ihren Gangmerkmalen ermöglicht.
An dem Forschungsprojekt nahmen 44 Freiwillige im Alter von 18 bis 56 Jahren teil. Für einen Zeitraum von 7 bis 10 Tagen wurden sie angewiesen, Smartphones in einer Gürteltasche zu tragen. Freiwillige gingen ihren täglichen Aktivitäten nach, und Smartphones mit Gyroskopen und Beschleunigungsmessern maßen und zeichneten die charakteristischen Merkmale ihrer Bewegungen beim Gehen auf. Jeder von ihnen absolvierte im Verlauf der Studie etwa 4.000 „Walking Units“, die die Wissenschaftler in drei Kategorien einteilten: normales Gehen, zügiges Gehen sowie Treppensteigen oder Treppensteigen.
Am Ende des Experiments wurde für jeden Probanden unter Berücksichtigung seiner Besonderheiten eine „Unterschrift“ des Gangs erstellt. Und Wissenschaftler versuchten, das Gegenteil zu tun - diese oder jene Person nur anhand dieser Signaturen zu identifizieren. Sie waren in 85 % der Fälle erfolgreich, bis zu 90 %, wenn die Kategorie Treppensteigen aus dem Datensatz entfernt wurde. Die Fehlerraten betrugen 11,38 % für normales Gehen, 11,32 % für zügiges Gehen, 24,52 % für Klettern und 27,33 % für Treppenabgänge.
Die Autoren des Projekts geben zu, dass solche Indikatoren bei weitem nicht perfekt sind, sind sich jedoch sicher, dass diese Zahlen mit der Weiterentwicklung des Identifikationssystems verbessert werden können. In Zukunft könnte es sich gut bewähren, parallel zu anderen Methoden der menschlichen Erkennung arbeiten – von einer vollständigen Ablösung ist nicht die Rede.
2021-12-11 16:02:05
Autor: Vitalii Babkin