プリマス大学（英国）の科学者のグループは、歩行の特性に基づいてスマートフォンの所有者を新しいレベルで識別する技術を提案しました。
研究プロジェクトには、18〜56歳の44人のボランティアが参加しました。 7〜10日間、スマートフォンをベルトポーチに入れて持ち運ぶように指示されました。ボランティアが日常生活を送り、ジャイロスコープや加速度計を使ったスマートフォンで、歩行時の動きの特徴を測定・記録しました。研究の過程で、彼らはそれぞれ約4,000の「歩行ユニット」を実行しました。これは、科学者が通常の歩行、活発な歩行、階段の上り下りの3つのカテゴリに分類されました。
実験の最後に、被験者ごとに、その特性を考慮して歩行の「署名」が作成されました。そして、科学者たちは反対の行動をとろうとしました-これらの署名だけに基づいて、この人またはその人を識別するために。それらは85％の確率で成功し、階段登りのカテゴリがデータセットから削除された場合は最大90％成功しました。エラー率は、通常の歩行で11.38％、早歩きで11.32％、登山で24.52％、下り階段で27.33％でした。
プロジェクトの作者は、そのような指標が完璧にはほど遠いことを認めていますが、識別システムのさらなる開発によってこれらの数値を改善できると確信しています。将来的には、他の人間の認識方法と並行して機能し、それ自体がうまく機能する可能性があります。それらを完全に置き換えることに疑問の余地はありません。
2021-12-11 16:02:05
著者: Vitalii Babkin