Obwohl es oft bequemer und schneller ist, das Gerät per Sprache zu steuern als über die Anwendung, gibt es Situationen, in denen Sie Befehle nicht laut sagen möchten – zum Beispiel, wenn die Umgebung laut oder voller Menschen ist oder Sie es müssen schweigen. Das EarCommand-System bietet eine Alternative: Es liest die Befehle, die der Benutzer lautlos durch den Gehörgang sagt.
Die Technologie wurde von einem Team der New York University in Buffalo (USA) entwickelt. Es basiert auf der Beobachtung, dass, wenn wir Wörter lautlos aussprechen, die beteiligten Muskeln und Knochen eine gewisse Verformung des Gehörgangs verursachen, die mit Wörtern korreliert werden kann, sagt New Atlas.
In Bezug auf die Hardware besteht EarCommand aus einem drahtlosen, ohrhörerähnlichen Gerät, das aus einem nach innen gerichteten Lautsprecher besteht, der Ultraschallsignale an das Ohr des Trägers sendet. Alle diese Signale werden von der Innenfläche des Gehörgangs reflektiert und treten in das Mikrofon ein. Der Computer analysiert das Echo mit einem von den Forschern entwickelten Algorithmus und erkennt die Befehle.
In den Tests äußerten die Benutzer lautlos 32 verschiedene einsilbige Befehle und 25 Mehrwortbefehle. Das System erkannte das meiste, was gesagt wurde – die Fehlerquote lag bei 10,2 % für einsilbige Befehle und 12,3 % für Phrasen. Mit weiterer Verbesserung der Technik soll die Zahl der Fehler sinken.
Zu den Vorteilen der Erfindung gehört die Tatsache, dass eine medizinische Maske, ein Schal oder ein anderes Kleidungsstück, das den Mund bedeckt, seine Funktion nicht beeinträchtigt. Außerdem benötigt dieses im Gegensatz zu anderen Lippenlesesystemen keine Kamera.
Ingenieure der Facebook AI Research Labs haben einen Algorithmus entwickelt, der versteht, was eine Person über die Gehirnaktivität hört. Das System scannt Gehirnströme mit einem EEG-Gerät und bestimmt dann, welche Wörter und Sätze eine Person schon einmal gehört hat oder jetzt hört. Bisher gilt die Technologie nur für eingehende Daten.
2022-10-14 14:47:50
Autor: Vitalii Babkin