Bien qu'il soit souvent plus pratique et plus rapide de contrôler l'appareil par la voix que par le biais de l'application, il y a des circonstances où vous ne voulez pas dire des commandes à haute voix - par exemple, lorsque l'environnement est bruyant, plein de gens, ou que vous devez garder le silence. Le système EarCommand offre une alternative : il lit les commandes que l'utilisateur prononce silencieusement à travers le conduit auditif.
La technologie a été développée par une équipe de l'Université de New York à Buffalo (USA). Elle repose sur le constat que si l'on prononce silencieusement des mots, les muscles et les os impliqués provoquent une certaine déformation du conduit auditif, qui peut être corrélée aux mots, précise New Atlas.
En termes de matériel, EarCommand se compose d'un appareil sans fil semblable à une oreillette composé d'un haut-parleur orienté vers l'intérieur qui délivre des signaux ultrasonores à l'oreille du porteur. Tous ces signaux sont réfléchis par la surface interne du conduit auditif et pénètrent dans le microphone. L'ordinateur analyse l'écho à l'aide d'un algorithme développé par les chercheurs et reconnaît les commandes.
Lors des tests, les utilisateurs ont prononcé silencieusement 32 commandes différentes d'une syllabe et 25 commandes de plusieurs mots. Le système a reconnu la plupart de ce qui a été dit - le taux d'erreur était de 10,2 % pour les commandes monosyllabiques et de 12,3 % pour les phrases. Avec de nouvelles améliorations technologiques, le nombre d'erreurs devrait diminuer.
Les avantages de l'invention incluent le fait qu'un masque médical, une écharpe ou un autre vêtement couvrant la bouche n'interfère pas avec son fonctionnement. De plus, contrairement aux autres systèmes de lecture labiale, celui-ci ne nécessite pas de caméra.
Les ingénieurs de Facebook AI Research Labs ont développé un algorithme qui comprend ce qu'une personne entend de l'activité cérébrale. Le système analyse les ondes cérébrales à l'aide d'un appareil EEG, puis détermine les mots et les phrases qu'une personne a déjà entendus ou entend maintenant. Jusqu'à présent, la technologie ne s'applique qu'aux données entrantes.
2022-10-14 14:47:50
Auteur: Vitalii Babkin