Das Google-eigene DeepMind Lab hat bereits künstliche Intelligenz für den Betrieb thermonuklearer Reaktoren trainiert und programmiert, ebenso wie den durchschnittlichen menschlichen Spezialisten, und jetzt haben die Entwickler beschlossen, ein neues Gebiet zu erkunden – die Verwendung von KI in der angewandten Archäologie. Das Unternehmen wird in der Lage sein, alte Texte mit einem hohen Maß an Genauigkeit wiederherzustellen.
Das neue DeepMind-Tool ermöglicht nicht nur die Wiederherstellung der verlorenen Teile alter Texte, sondern auch die Bestimmung ihrer Herkunft und Datierung. Dazu schloss sich das Unternehmen mit Historikern und Wissenschaftlern aus Italien, Frankreich und Griechenland zusammen und trainierte KI auf der größten Datenbank antiker griechischer Texte.
Als Ergebnis wurde die Ithaca-KI erstellt. Das Tool ist in der Lage, beschädigte Texte mit einer Genauigkeit von etwa 62 % zu reparieren, ihren Herkunftsort mit einer Genauigkeit von bis zu 71 % zu identifizieren und Texte mit einer Genauigkeit von bis zu 30 Jahren zu datieren.
Es ist bekannt, dass Experten bei der „manuellen“ Wiederherstellung von Dokumenten eine Genauigkeit von 25 % erreicht haben, und mit Hilfe von Ithaca können gemeinsame Anstrengungen die Genauigkeit auf fast 72 % steigern – künstliche Intelligenz für jedes fehlende Fragment bietet Experten mehrere Optionen zur Auswahl – menschlich -maschinelle Kooperation verspricht verlässlichere Ergebnisse .
Laut DeepMind arbeitet das Labor bereits daran, die KI für die Arbeit mit anderen alten Sprachen wie Hebräisch, Demotisch oder Maya zu trainieren. Ithaca ist sowohl als Open-Source-Software als auch als kostenloser Webdienst verfügbar. Experten können direkt auf der Website mit Fragmenten des antiken griechischen Textes experimentieren.
2022-03-11 13:03:45
Autor: Vitalii Babkin