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DeepMind a développé un réseau neuronal capable de restaurer des textes grecs anciens

DeepMind a développé un réseau neuronal capable de restaurer des textes grecs anciens

DeepMind Lab, propriété de Google, a déjà formé l'intelligence artificielle pour faire fonctionner des réacteurs et des programmes thermonucléaires ainsi que le spécialiste humain moyen, et maintenant les développeurs ont décidé d'explorer un nouveau domaine - l'utilisation de l'IA dans l'archéologie appliquée. L'entreprise sera en mesure de restaurer des textes anciens avec un haut degré de précision.

Le nouvel outil DeepMind permettra non seulement de restaurer les parties perdues de textes anciens, mais aussi de déterminer leur origine et leur datation. Pour ce faire, l'entreprise s'est associée à des historiens et des scientifiques d'Italie, de France, de Grèce et a formé l'IA sur la plus grande base de données de textes grecs anciens.

En conséquence, l'Ithaca AI a été créée. L'outil est capable de réparer des textes endommagés avec une précision d'environ 62 %, d'identifier leur lieu d'origine avec une précision allant jusqu'à 71 % et de dater des textes avec une précision allant jusqu'à 30 ans.

On sait que les experts ont atteint une précision de 25% lors de la récupération de documents «manuellement», et avec l'aide d'Ithaca, des efforts combinés peuvent augmenter la précision à près de 72% - l'intelligence artificielle pour chaque fragment manquant offre plusieurs options parmi lesquelles les experts peuvent choisir - humain -la coopération de la machine promet des résultats plus fiables.

Selon DeepMind, le laboratoire travaille déjà sur la formation de l'IA pour travailler avec d'autres langues anciennes comme l'hébreu, le démotique ou le maya. Ithaca est disponible à la fois en tant que logiciel open source et en tant que service Web gratuit. Les experts peuvent expérimenter des fragments du texte grec ancien directement sur le site.


2022-03-11 13:03:45

Auteur: Vitalii Babkin

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