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Alphabet hat ein Unternehmen gegründet, das mit künstlicher Intelligenz nach neuen Medikamenten suchen wird

Alphabet hat ein Unternehmen gegründet, das mit künstlicher Intelligenz nach neuen Medikamenten suchen wird

Alphabet Holding gab am Donnerstag die Gründung eines neuen Unternehmens bekannt, das Technologien der künstlichen Intelligenz einsetzen wird, um neue Medikamente zu entdecken. Es wird die Erkenntnisse von DeepMind nutzen, einer weiteren Tochtergesellschaft von Alphabet, die mit KI bahnbrechende Arbeit geleistet hat, um die Struktur von Proteinen vorherzusagen.

Das neue Unternehmen mit dem Namen Isomorphic Laboratories wird diese Fortschritte nutzen, um Werkzeuge zu entwickeln, die bei der Entdeckung neuer Arzneimittel helfen. Demis Hassabis, CEO von DeepMind, wird als CEO von Isomorphic Laboratories fungieren, aber die beiden Unternehmen werden unabhängig voneinander bleiben und von Zeit zu Zeit zusammenarbeiten.

Seit Jahren weisen Experten auf KI als eine Möglichkeit hin, die Suche nach neuen Medikamenten zu beschleunigen und die Kosten zu senken. KI kann dabei helfen, Datenbanken mit Molekülen zu durchsuchen, um diejenigen zu finden, die für einen bestimmten Zweck am besten geeignet sind. Isomorphic wird versuchen, Modelle zu entwickeln, die vorhersagen können, wie Medikamente mit dem Körper interagieren. Sie wird DeepMinds Arbeiten zur Proteinstruktur nutzen, um herauszufinden, wie mehrere Proteine ​​miteinander interagieren können. Das Unternehmen wird sich auf die Entwicklung von Partnerschaften mit Pharmaunternehmen konzentrieren.

Die Entwicklung und Erprobung von Medikamenten kann jedoch eine größere Herausforderung darstellen als die Bestimmung der Proteinstruktur. Ein Medikamentenkandidat, der aufgrund seiner chemischen Wirkung vielversprechend aussieht, funktioniert in der Praxis möglicherweise nicht immer. Es wird darauf hingewiesen, dass mehr als 90% der Medikamente, die klinische Studien bestanden haben, am Ende nicht wirken. Die Arbeit von DeepMind und Isomorphic Laboratories kann dazu beitragen, einige der Forschungsengpässe zu überwinden, aber sie ist keine schnelle Lösung für alle Herausforderungen in der Arzneimittelentwicklung.


2021-11-05 17:35:12

Autor: Vitalii Babkin

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